In der Halbleiterfertigung für die Automobilindustrie werden Teile in jedem Fertigungsschritt getestet, um ausfallgefährdete Teile auszusortieren. Je weiter vorgelagert die schwachen Teile verschrottet werden, desto geringer sind die Verschrottungskosten. Aber auch das Testen hat seinen Preis. In einem aktuellen Projekt bei NXP sollte eine manuelle Defektklassifizierung der bei der Waferinspektion festgestellten Defekte vermieden werden. Defekte werden jetzt anhand eines Trainingsbilddatensatzes als Killer oder Nicht-Killer klassifiziert und für jeden Chip wird eine Ausfallwahrscheinlichkeit ermittelt. JMP® ermöglicht einen weiteren Schritt zur Korrelation dieser Ausfallwahrscheinlichkeit mit elektrischen Tests mithilfe von drei Analysearten. Die erste Analyse ermittelte einen Ausfallwahrscheinlichkeitsschwellenwert, um die Anzahl der getesteten Teile zu begrenzen und so die Testkosten zu senken. Die zweite Analyse hob die Tests hervor, die am stärksten mit der Ausfallwahrscheinlichkeit korrelierten. Die letzte Analyse verwendete die Liste der hervorgehobenen Tests, um die Testgrenzen anzupassen und die Teile mit Ausreißern der Ausfallwahrscheinlichkeit auszusortieren. Die Analysen begrenzen die Testkosten und erhöhen gleichzeitig die Qualität.
