Nivel: Intermedio
Recientemente, incluso en la industria manufacturera, hay mucho interés en el big data y la inteligencia artificial bajo el nombre de fábrica inteligente o transformación digital. Este interés surge de las expectativas de que la inteligencia artificial, que aprende operaciones a partir de grandes cantidades de datos de procesos con el fin de reducir defectos o reducir costos de producción, podrá realizar operaciones mejores y más óptimas por sí sola. Como ejemplo, esta presentación presenta el proceso de desarrollo y aplicación de inteligencia artificial al proceso de producción real en la industria del acero. Como desarrollador que diseñó y desarrolló personalmente el algoritmo, utilizo este caso para mencionar por qué el software de análisis como JMP todavía es necesario durante el proceso de desarrollo de la inteligencia artificial y en el proceso de gestión posterior al desarrollo. La importancia de esta presentación es permitir a las organizaciones que realizarán tareas similares en el futuro establecer el plan correcto, sugiriendo que la inteligencia artificial, que puede percibirse como una solución desarrollada para un propósito específico, continúa requiriendo una gestión de seguimiento. él
