数据分析对于成功引入人工智能的作用：通过钢铁行业人工智能发展案例（2020-KR-45MP-711）级别：中级
最近，即使在制造业，也以智能工厂或数字化转型的名义对大数据和人工智能产生了很大的兴趣。这种兴趣源于对人工智能的期望，人工智能从大量过程数据中学习操作，以减少缺陷或降低生产成本，将能够自行执行更好、更优化的操作。以此为例，本次演讲介绍了人工智能的开发过程以及将其应用到钢铁行业实际生产过程中的过程。作为一个亲自设计和开发算法的开发者，我用这个案例来谈谈为什么在人工智能的开发过程中以及开发后的管理过程中仍然需要JMP这样的分析软件。本次演讲的意义在于，通过建议人工智能（可以被视为为特定目的而开发的解决方案）继续需要后续管理，使将来执行类似任务的组织能够制定正确的计划。它
高级统计建模基础数据分析与建模消费者和市场研究数据探索与可视化实验设计预测模型和机器学习质量与工艺工程可靠性分析
