Niveau: Mittel
Selbst in der Fertigungsindustrie besteht in letzter Zeit großes Interesse an Big Data und künstlicher Intelligenz unter dem Namen Smart Factory oder digitale Transformation. Dieses Interesse ergibt sich aus der Erwartung, dass künstliche Intelligenz, die aus großen Mengen an Prozessdaten Vorgänge erlernt, um Fehler zu reduzieren oder Produktionskosten zu senken, in der Lage sein wird, selbstständig bessere und optimalere Vorgänge durchzuführen. Als typisches Beispiel stellt diese Präsentation den Prozess der Entwicklung und Anwendung künstlicher Intelligenz auf den tatsächlichen Produktionsprozess in der Stahlindustrie vor. Als Entwickler, der den Algorithmus persönlich entworfen und entwickelt hat, verwende ich diesen Fall, um zu erwähnen, warum Analysesoftware wie JMP während des Entwicklungsprozesses der künstlichen Intelligenz und im Managementprozess nach der Entwicklung immer noch benötigt wird. Die Bedeutung dieser Präsentation besteht darin, Organisationen, die in Zukunft ähnliche Aufgaben ausführen werden, die Erstellung des richtigen Plans zu ermöglichen, indem sie darauf hinweist, dass künstliche Intelligenz, die als eine für einen bestimmten Zweck entwickelte Lösung wahrgenommen werden kann, weiterhin einer Nachverfolgung bedarf Es
