Niveau : Intermédiaire
Récemment, même dans l’industrie manufacturière, on s’intéresse beaucoup au big data et à l’intelligence artificielle sous le nom d’usine intelligente ou de transformation numérique. Cet intérêt découle de l'attente selon laquelle l'intelligence artificielle, qui apprend des opérations à partir de grandes quantités de données de processus dans le but de réduire les défauts ou de réduire les coûts de production, sera capable d'effectuer seule des opérations meilleures et plus optimales. À titre d’exemple, cette présentation présente le processus de développement et d’application de l’intelligence artificielle au processus de production réel dans l’industrie sidérurgique. En tant que développeur ayant personnellement conçu et développé l'algorithme, j'utilise ce cas pour expliquer pourquoi un logiciel d'analyse tel que JMP est toujours nécessaire pendant le processus de développement de l'intelligence artificielle et dans le processus de gestion après le développement. L'importance de cette présentation est de permettre aux organisations qui effectueront des tâches similaires à l'avenir d'établir le bon plan en suggérant que l'intelligence artificielle, qui peut être perçue comme une solution développée dans un but précis, continue de nécessiter un suivi de gestion. il
