pourquoi l'un des niveaux d'un facteur n'est pas inclus dans le profileur de prédiction ?Bonjour, je suis en train d'analyser mes données de bioprocédés dans lesquelles j'essaie de filtrer les effets de facteurs tels que l'ensemencement, l'alimentation, etc. sur la productivité des anticorps. Pour l'ensemencement, j'ai trois niveaux 1,2, 2 et 4, cependant, j'ai constaté que dans le profileur de prédiction, le niveau 4 manque. Je me demande pourquoi ce modèle de bail carré ne prend pas en compte le niveau 4 ? Merci
Analyse et modélisation de données de baseRe : pourquoi l'un des niveaux d'un facteur n'est-il pas inclus dans le profileur de prédiction ?Je pense que c'est parce que vous avez utilisé une contrainte « Interdire les combinaisons » lorsque vous avez conçu l'expérience. Notez que si vous déplacez le niveau du 2e facteur, vous voyez les niveaux de facteurs disponibles pour le premier changement de faits
Il existe un script de combinaisons non autorisées enregistré dans la table de données qui contient une expression évaluée comme un booléen et qui est utilisé par le profileur pour déterminer les contraintes de facteur.
Si JMP détecte cela dans le tableau, il appliquera ces combinaisons non autorisées au profileur.
Si vous supprimez le script Combinaisons interdites, le profileur affichera tous les niveaux et n'utilisera pas cette contrainte. Cependant, la contrainte a été mise en place pour une raison, il n'est donc peut-être pas judicieux de la supprimer.
Re : pourquoi l'un des niveaux d'un facteur n'est-il pas inclus dans le profileur de prédiction ?Merci beaucoup pour votre réponse. Oui, vous avez raison. J'ai défini une combinaison non autorisée. En réalité, cela n'a pas de sens de combiner le niveau le plus bas de densité de semis avec le niveau le plus élevé d'alimentation.
