Aclaración del mecanismo de procesamiento y optimización de múltiples propiedades mediante análisis estadístico
Aki Ogawa, estudiante de doctorado de tercer año, Escuela de Graduados en Administración de Empresas, Universidad Mejiro Takenori Takahashi, profesor visitante, Universidad Keio
Los datos que representan la forma procesada se denominan datos de perfil. Los datos del perfil generalmente se expresan en coordenadas rectangulares o polares bidimensionales o tridimensionales. Si el objetivo de evaluación es tridimensional, se pueden obtener múltiples datos de perfil con respecto a superficies y secciones transversales a partir de un objetivo. Al analizar los datos de perfil obtenidos de experimentos de mecanizado realizados con una planificación adecuada utilizando regresión lineal o no lineal, es posible aclarar la relación causal entre la forma de mecanizado y los factores de mecanizado. Además, combinándolo con información tecnológica específica, es posible dilucidar el mecanismo de procesamiento. Una vez que se aclara el mecanismo, los datos de múltiples perfiles se pueden considerar como funciones objetivas, y estos se pueden optimizar mediante programación matemática bajo restricciones apropiadas, y las condiciones óptimas se pueden retroalimentar al proceso de mecanizado para controlar múltiples características de mecanizado.
En esta conferencia, analizaremos datos de perfil de forma de mecanizado basados en modelos estadísticos utilizando la regresión no lineal de JMP, obtendremos soluciones óptimas utilizando programación matemática y propondremos una metodología para optimizar los procesos de mecanizado.
