통계 해석에 의한 가공 메카니즘의 해명과 다특성의 최적화
가공 형상을 나타내는 데이터를 프로파일 데이터라고 부른다. 프로파일 데이터는 일반적으로 2 차원 또는 3 차원 직교 좌표 또는 극좌표로 표현됩니다. 평가 대상이 입체이면, 하나의 대상으로부터 표면이나 단면에 관한 복수의 프로파일 데이터가 얻어진다. 적절한 계획 하에서 행해진 가공 실험으로부터 얻어진 프로파일 데이터를 선형 또는 비선형 회귀로 해석을 함으로써 가공 형상과 가공 요인의 인과 관계를 명확하게 할 수 있다. 게다가 고유 기술 정보와 조합함으로써 가공 메카니즘을 해명하는 것이 가능하다. 메카니즘이 해명되면, 복수의 프로파일 데이터를 목적 함수라고 생각해, 이것들을 적절한 제약 조건 하에서 수리 계획법에 의해 최적화해, 그 최적 조건을 가공 공정에 피드백하는 것으로 가공의 다특성을 최적화할 수 있다.
본 강연에서는, 통계 모델에 근거한 가공 형상 프로파일 데이터를 JMP의 비선형 회귀로 해석하고, 수리 계획법에 의해 최적해를 구해, 가공 공정의 최적화의 방법론을 제안한다.
