Aufklärung des Verarbeitungsmechanismus und Optimierung mehrerer Eigenschaften durch statistische Analyse
Aki Ogawa, Doktorand im dritten Jahr, Graduate School of Business Administration, Mejiro University Takenori Takahashi, Gastprofessor, Keio University
Daten, die die verarbeitete Form darstellen, werden Profildaten genannt. Profildaten werden im Allgemeinen in zweidimensionalen oder dreidimensionalen Rechteck- oder Polarkoordinaten ausgedrückt. Wenn das Auswertungsziel dreidimensional ist, können von einem Ziel mehrere Profildaten hinsichtlich Oberfläche und Querschnitt erhalten werden. Durch die Analyse von Profildaten aus Bearbeitungsexperimenten, die bei entsprechender Planung unter Verwendung linearer oder nichtlinearer Regression durchgeführt wurden, ist es möglich, den kausalen Zusammenhang zwischen Bearbeitungsform und Bearbeitungsfaktoren zu klären. Darüber hinaus ist es durch die Kombination mit spezifischen Technologieinformationen möglich, den Verarbeitungsmechanismus aufzuklären. Sobald der Mechanismus geklärt ist, können mehrere Profildaten als objektive Funktionen betrachtet und diese mithilfe mathematischer Programmierung unter geeigneten Einschränkungen optimiert werden. Die optimalen Bedingungen können in den Bearbeitungsprozess zurückgeführt werden, um mehrere Bearbeitungseigenschaften zu steuern.
In dieser Vorlesung analysieren wir Bearbeitungsformprofildaten auf der Grundlage statistischer Modelle mithilfe der nichtlinearen Regression von JMP, erhalten optimale Lösungen mithilfe mathematischer Programmierung und schlagen eine Methodik zur Optimierung von Bearbeitungsprozessen vor.
