邏輯迴歸你好。
我的問題是如何計算邏輯迴歸中每個資料樣本屬於特定類別的機率？
預測建模和機器學習回覆：邏輯迴歸坦克斯
回覆：邏輯迴歸我認為Response Screening (jmp.com)平台可能就是您正在尋找的平台？
它能夠降低測試對異常值的敏感度。
回覆：邏輯迴歸在名目邏輯擬合部分，我找不到任何估計參數的方法。
我的穩健性目的是確保邏輯迴歸模型參數的估計不受異常值的影響
回覆：邏輯迴歸嗨@maryam_nourmand ，
「穩健」邏輯迴歸是什麼意思？
在 JMP Pro 中，您有幾種針對廣義邏輯回歸的懲罰估計方法：Lasso、Ridge、Elastic Net ...：
這是您要找的嗎？
回覆：邏輯迴歸tanx 等待您的回覆。
如果我想使用穩健的邏輯迴歸，我該怎麼辦？
回覆：邏輯迴歸我想在 Victor 和 jthi 的回答中添加兩點。首先，當您保存機率公式時，可以透過這些機率列中的公式看到根據賠率的對數計算機率的方式。這是反應變數（實際上是幾率的對數而不是離散反應變數）與估計機率之間的聯繫。其次，「最有可能」的預測是基於哪個機率更大——換句話說，它使用 50% 的機率截止值來進行預測。這很少是應用中的最佳截止點，特別是因為與假陽性和假陰性預測相關的成本很少是對稱的。當您執行邏輯回歸時，您可以在紅色箭頭下找到“決策閾值”，它允許您探索不同的機率截止值和結果分類。
回覆：邏輯迴歸運行您的模型 ( https://www.jmp.com/support/help/en/18.0/#page/jmp/logistic-regression-models.shtml# )，然後將機率公式儲存到您的表中
回覆：邏輯迴歸嗨@maryam_nourmand ，
歡迎來到社區！
如果您使用 Logistic 迴歸，則可以儲存類別的機率公式： Logistic Platform Options (jmp.com)
只需點擊紅色三角形，然後點擊“儲存機率公式”：
新列將會新增到您的資料表中，其中包含資料表中每一行的每個類別的機率，以及最可能的類別（預設閾值為 0.5）：
這裡的範例來自泰坦尼克號乘客資料集，可在菜單「幫助」、「樣本索引」、「探索性建模」、泰坦尼克號乘客中找到。
我希望這能回答你的問題
