ロジスティック回帰こんにちは。
私の質問は、ロジスティック回帰で各データサンプルが特定のクラスに属する確率をどのように計算できるかということです。
予測モデリングと機械学習ロジスティック回帰についてタンクス
ロジスティック回帰についてResponse Screening (jmp.com)プラットフォームが、あなたが探しているものなのではないでしょうか。
これにより、外れ値に対するテストの感度を低減できます。
ロジスティック回帰について名目ロジスティック適合部分では、パラメータを推定する方法が見つかりませんでした。
堅牢性に関する私の意図は、ロジスティック回帰モデルのパラメータの推定が外れ値の影響を受けないようにすることです。
ロジスティック回帰についてこんにちは@maryam_nourmand さん
「ロバストな」ロジスティック回帰とはどういう意味ですか?
JMP Pro では、一般化ロジスティック回帰に対して、Lasso、Ridge、Elastic Net など、いくつかのペナルティ推定法が用意されています。
それはあなたが探しているものですか？
ロジスティック回帰についてご返信ありがとうございます。
ロバストロジスティック回帰を使用したい場合はどうすればいいですか?
ロジスティック回帰についてVictor と jthi の回答に 2 つ付け加えておきたいことがあります。まず、確率の式を保存すると、確率がオッズの対数から計算される方法が、それらの確率列の式で確認できます。これは、応答変数 (実際には個別の応答変数ではなくオッズの対数) と推定確率の間のリンクです。次に、「最も可能性の高い」予測は、どちらの確率が大きいかに基づいています。言い換えると、予測を行うために 50% の確率カットオフを使用します。これは、特に偽陽性予測と偽陰性予測に関連するコストが対称になることがほとんどないため、適用時に最適なカットオフになることはほとんどありません。ロジスティック回帰を実行すると、赤い矢印の下に「決定しきい値」があり、さまざまな確率カットオフとその結果の分類を調べることができます。
ロジスティック回帰についてモデルを実行し（ https://www.jmp.com/support/help/en/18.0/#page/jmp/logistic-regression-models.shtml# ）、確率式をテーブルに保存します。
ロジスティック回帰についてこんにちは@maryam_nourmand さん
コミュニティへようこそ！
ロジスティック回帰を使用している場合は、クラスの確率式を保存することができます: ロジスティック プラットフォーム オプション (jmp.com)
赤い三角形をクリックし、「確率の式を保存」をクリックします。
データテーブルに新しい列が追加され、データテーブルの各行の各クラスの確率と、最も可能性の高いクラス (デフォルトのしきい値は 0.5) が表示されます。
ここでの例は、メニューの「ヘルプ」、「サンプル インデックス」、「探索的モデリング」、タイタニック号の乗客で利用できる、タイタニック号の乗客データセットからのものです。
これであなたの質問への答えがわかったと思います。
