regressione logisticaCiao.
La mia domanda è: come posso calcolare la probabilità che ogni campione di dati appartenga a una classe specifica nella regressione logistica?
Modellazione predittiva e apprendimento automaticoRe: regressione logisticatanx
Re: regressione logisticaPenso che la piattaforma Response Screening (jmp.com) potrebbe essere ciò che stai cercando?
Permette di ridurre la sensibilità dei test ai valori anomali.
Re: regressione logisticanella parte relativa all'adattamento logistico nominale, non sono riuscito a trovare alcun metodo per stimare i parametri.
la mia intenzione con la robustezza è quella di garantire che la stima dei parametri del modello di regressione logistica non sia influenzata da valori anomali
Re: regressione logisticaCiao @maryam_nourmand ,
Cosa intendi per regressione logistica "robusta"?
In JMP Pro, hai diversi metodi di stima penalizzati per la regressione logistica generalizzata: Lasso, Ridge, Elastic Net ...:

È quello che stai cercando?
Re: regressione logisticaGrazie per la risposta.
Se volessi utilizzare una regressione logistica robusta, cosa dovrei fare?
Re: regressione logisticaAggiungerei due cose alle risposte di Victor e jthi. Innanzitutto, quando salvi la formula di probabilità, il modo in cui le probabilità vengono calcolate dal logaritmo delle probabilità può essere visto dalle formule in quelle colonne di probabilità. Questo è il collegamento tra la variabile di risposta, che è in realtà il logaritmo delle probabilità piuttosto che la variabile di risposta discreta, e le probabilità stimate. In secondo luogo, la previsione "più probabile" si basa su quale probabilità è maggiore, in altre parole, utilizza un limite di probabilità del 50% per fare previsioni. Questo è raramente il limite migliore nell'applicazione, in particolare perché i costi associati alle previsioni false positive e false negative sono raramente simmetrici. Quando esegui la regressione logistica, puoi trovare "Soglia di decisione" sotto la freccia rossa che ti consente di esplorare diversi limiti di probabilità e le classificazioni risultanti.
Re: regressione logisticaEsegui il tuo modello ( https://www.jmp.com/support/help/en/18.0/#page/jmp/logistic-regression-models.shtml# ) e quindi salva la formula di probabilità nella tua tabella

Re: regressione logisticaCiao @maryam_nourmand ,
Benvenuti nella Community!
Se utilizzi la regressione logistica, hai la possibilità di salvare le formule di probabilità per le tue classi: Opzioni della piattaforma logistica (jmp.com)
Basta cliccare sul triangolo rosso e poi su "Salva formula di probabilità":

Verranno aggiunte nuove colonne alla tua tabella dati, con probabilità per ogni classe per ogni riga della tua tabella dati, nonché la classe più probabile (la soglia predefinita è 0,5):

L'esempio qui è tratto dal set di dati Titanic Passengers, disponibile nel menu "Aiuto", "Indice campione", "Modellazione esplorativa", Titanic Passengers.
Spero che questo risponda alla tua domanda,