logistische RegressionHallo.
Meine Frage lautet: Wie kann ich bei der logistischen Regression die Wahrscheinlichkeit berechnen, dass jede Datenprobe zu einer bestimmten Klasse gehört?
Prädiktive Modellierung und maschinelles LernenBetreff: logistische Regressiontanx
Betreff: logistische RegressionIch denke, die Response Screening-Plattform (jmp.com) könnte das sein, wonach Sie suchen?
Dadurch lässt sich die Empfindlichkeit von Tests gegenüber Ausreißern verringern.
Betreff: logistische Regressionim Teil „Nominale logistische Anpassung“ konnte ich keine Methode zum Schätzen von Parametern finden.
Mit Robustheit möchte ich sicherstellen, dass die Schätzung der Parameter des logistischen Regressionsmodells nicht durch Ausreißer beeinflusst wird.
Betreff: logistische RegressionHallo @maryam_nourmand ,
Was meinen Sie mit „robuster“ logistischer Regression?
In JMP Pro stehen Ihnen mehrere Schätzmethoden mit Strafpunkten für die verallgemeinerte logistische Regression zur Verfügung: Lasso, Ridge, Elastic Net ...:
Ist es das, wonach Sie suchen?
Betreff: logistische RegressionDanke für Ihre Antwort.
Was muss ich tun, wenn ich eine robuste logistische Regression verwenden möchte?
Betreff: logistische RegressionIch möchte den Antworten von Victor und jthi zwei Dinge hinzufügen. Erstens: Wenn Sie die Wahrscheinlichkeitsformel speichern, können Sie anhand der Formeln in diesen Wahrscheinlichkeitsspalten sehen, wie die Wahrscheinlichkeiten aus dem Logarithmus der Quoten berechnet werden. Dies ist die Verbindung zwischen der Antwortvariable, die eigentlich der Logarithmus der Quoten und nicht die diskrete Antwortvariable ist, und den geschätzten Wahrscheinlichkeiten. Zweitens basiert die „wahrscheinlichste“ Vorhersage darauf, welche Wahrscheinlichkeit größer ist – mit anderen Worten, es wird ein Wahrscheinlichkeitsgrenzwert von 50 % für die Vorhersage verwendet. Dies ist in der Praxis selten der beste Grenzwert, insbesondere weil die mit falsch positiven und falsch negativen Vorhersagen verbundenen Kosten selten symmetrisch sind. Wenn Sie die logistische Regression ausführen, finden Sie unter dem roten Pfeil die „Entscheidungsschwelle“, mit der Sie verschiedene Wahrscheinlichkeitsgrenzwerte und die daraus resultierenden Klassifizierungen untersuchen können.
Betreff: logistische RegressionFühren Sie Ihr Modell aus ( https://www.jmp.com/support/help/en/18.0/#page/jmp/logistic-regression-models.shtml# ) und speichern Sie dann die Wahrscheinlichkeitsformel in Ihrer Tabelle
Betreff: logistische RegressionHallo @maryam_nourmand ,
Willkommen in der Community!
Wenn Sie die logistische Regression verwenden, haben Sie die Möglichkeit, Wahrscheinlichkeitsformeln für Ihre Klassen zu speichern: Logistische Plattformoptionen (jmp.com)
Klicken Sie einfach auf das rote Dreieck und dann auf „Wahrscheinlichkeitsformel speichern“:
Zu Ihrer Datentabelle werden neue Spalten hinzugefügt, mit Wahrscheinlichkeiten für jede Klasse für jede Zeile Ihrer Datentabelle sowie der wahrscheinlichsten Klasse (der Standardschwellenwert ist 0,5):
Das Beispiel hier stammt aus dem Datensatz „Titanic-Passagiere“, verfügbar im Menü „Hilfe“, „Beispielindex“, „Explorative Modellierung“, „Titanic-Passagiere“.
Ich hoffe, dies beantwortet Ihre Frage.
