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régression logistique

Bonjour.
Ma question est de savoir comment puis-je calculer la probabilité que chaque échantillon de données appartienne à une classe spécifique dans la régression logistique ?

Modélisation prédictive et apprentissage automatiqueRé: régression logistique

tanx

Ré: régression logistique

Je pense que la plateforme Response Screening (jmp.com) pourrait être ce que vous recherchez ?

Il permet de réduire la sensibilité des tests aux valeurs aberrantes.

Ré: régression logistique

Dans la partie Ajustement logistique nominal, je n'ai trouvé aucune méthode pour estimer les paramètres.
mon intention avec la robustesse est de garantir que l'estimation des paramètres du modèle de régression logistique ne soit pas influencée par des valeurs aberrantes

Ré: régression logistique

Salut @maryam_nourmand ,

Qu'entendez-vous par régression logistique « robuste » ?

Dans JMP Pro, vous disposez de plusieurs méthodes d'estimation pénalisées pour la régression logistique généralisée : Lasso, Ridge, Elastic Net... :

Est-ce ce que tu cherches ?

Ré: régression logistique

Merci pour votre réponse.
si je veux utiliser une régression logistique robuste, que dois-je faire ?

Ré: régression logistique

J'ajouterais deux choses aux réponses de Victor et jthi. Premièrement, lorsque vous enregistrez la formule de probabilité, la manière dont les probabilités sont calculées à partir du logarithme des cotes peut être vue par les formules dans ces colonnes de probabilité. C'est le lien entre la variable de réponse, qui est en fait le logarithme des cotes plutôt que la variable de réponse discrète, et les probabilités estimées. Deuxièmement, la prédiction « la plus probable » est basée sur la probabilité la plus élevée - en d'autres termes, elle utilise un seuil de probabilité de 50 % pour faire des prédictions. C'est rarement le meilleur seuil dans l'application, en particulier parce que les coûts associés aux prédictions faussement positives et faussement négatives sont rarement symétriques. Lorsque vous exécutez la régression logistique, vous pouvez trouver « Seuil de décision » sous la flèche rouge qui vous permet d'explorer différents seuils de probabilité et les classifications qui en résultent.

Ré: régression logistique

Exécutez votre modèle ( https://www.jmp.com/support/help/en/18.0/#page/jmp/logistic-regression-models.shtml# ) puis enregistrez la formule de probabilité dans votre tableau

Ré: régression logistique

Salut @maryam_nourmand ,

Bienvenue dans la Communauté !

Si vous utilisez la régression logistique, vous avez la possibilité de sauvegarder les formules de probabilité pour vos classes : Options de la plateforme logistique (jmp.com)
Cliquez simplement sur le triangle rouge, puis sur « Enregistrer la formule de probabilité » :

De nouvelles colonnes seront ajoutées dans votre table de données, avec des probabilités pour chaque classe pour chaque ligne de votre table de données, ainsi que la classe la plus probable (le seuil par défaut est de 0,5) :

L'exemple ici provient de l'ensemble de données Titanic Passengers, disponible dans le menu « Aide », « Index des exemples », « Modélisation exploratoire », Titanic Passengers.

J'espère que cela répondra à votre question,