레벨: 중급
일하는 방식 개혁이 외치는 요즘 실험과 해석의 효율화의 중요성이 높아지고 있다. JMP에 의한 실험 효율화의 위력을 나타내기 위해서는 실험 데이터를 결정적 스크리닝 계획(DSD)이나 커스텀 계획으로 대체해 보여 실험수를 대폭 삭감할 수 있는 것을 나타내면 좋다. 그 때의 응답 데이터는 기존 실험 데이터로부터 픽업한다. 복수의 표로 나누어진 실험 데이터를 발견했을 때는, 1개의 테이블에 정리해 다변량 해석을 실시해, 프로파일로 가시화해 보여, OFAT(One Factor at a Time)적 방법의 함정을 깨달아 달라고 한다. 반복이 있는 실험 데이터를 평균으로 분석하는 사고방식에 대해서는, 적층 처리나 평균·분산에 의한 다목적 최적화나 강건 최적화의 방법이 있는 것을 나타낸다.
개발 현장에서 실험 계획법을 사용하는 경우에는 교호작용의 존재를 예측할 수 없는 경우가 많고, 게다가 교호작용은 결코 드문 일이 아니다. DSD는 주효과와 교호작용(2FI)의 교락이나 2FI간의 교락이 없고, 실험수가 인자수의 2배 정도가 적은 수로 끝난다. 이것은 큰 이점이다. 실제로 DSD를 사용해 알았던 것, 주효과+교호작용항수가 인자수에 접근할 때 일어나는 파탄, 확장계획에 의한 해결방법, JMP 커뮤니티나 ASQ로부터 입수한 DSD 관련 논문 중 실무상 중요하다고 생각되는 점 등에 대해 보고한다.
야마부 하네웰(현 Azbil)에서 FA개발부장, 이사 연구개발본부장, 이사 품질보증추진본부장, 아즈빌 금문참여 등을 역임한 후 동림컨설팅을 설립. 전문 영역은 생산 데이터 해석에 의한 수율 개선이나 품질 개선, 시장 불량 예측·견고한 설계·최적화 설계·실험 계획 등의 통계적 문제 해결 전반, 디자인 레뷰-·근본 원인 분석 수법(RCA)·휴먼 에러의 미연 방지·공정 개선 등의 현장 지도 등. 저서는 「넷 비즈니스의 본질」 일과기 연출판 2001(공저)【텔레콤 사회과학상 수상】, 「실천 벤처 기업의 성공 전략」 중앙 경제사 2011(공저), 「잘 아는 「문제 해결」의 책」 일간 공업 신문사 2014(단저). 주된 논문은 「생산 라인의 히야리 모자와 위화감에 관한 깨달음의 발신·접수를 촉진하는 워크숍의 제안」품질 관리 학회 2016【2016년도 품질 기술상 수상】. 주요 강연 「작업 실수를 유발하는 조직 요인을 가시화해 개선을 촉진하는 구조의 제안」(Discovery-Japan 2018)
「JMP에 의한 품질 문제의 해결～제조업의 불량 해석과 신뢰성 예측～」(Discovery-Japan 2019)
