こんにちは
,
I
'm
アニー
ダドリー
,
そして I 午前 a コントロール チャート 開発者 のために JMP .
I 午前 ここ 今日 に 話す と あなた について の 新しい で JMP バージョン 17
レイニー P ' そして U ' コントロール チャート .
させて の レビュー。
の コントロール チャート は 意図された に 見せる の 安定性 の あなたの プロセス .
もし あなたの プロセス は ない 安定した , それから あなた できる 't 確実に 作る の 同じ サイズ
または の 同じ 部品 , そして 顧客 意思 得る 動揺
そして ない 欲しい に 購入 から あなた また .
で これ 場合 , 私たちは 're 話している 具体的には について 属性 チャート ,
どれの は ベース どちらか の上 の 二項式 または の ポアソン 分布 ,
そして 彼らは 仮定する a 絶え間ない 分散、
a 絶え間ない 分散 なぜなら 両方 の 二項式 そして の ポアソン
は a 1つ パラメータ 分布 .
あなた 手に入れた 1つ パラメータ のために の 平均 そして それから 操作 の上 それ
のために の 分散 .
しかし 何 起こる もし あなたの 分散 は ない 絶え間ない 以上 時間 ?
いつ あなた 持っている a 非 -絶え間ない 分散 ,
で 他の 言葉 ,
もし あなた 持っている もっと 分散 で あなたの モデル または で いくつかの ケース , 少ない ,
もっと 分散 で あなたの モデル よりも あなた 're 現在 記述 ,
それ の 紹介された に として 過分散 .
1つ パラメータ モデル できない モデル 過分散 .
デビッド レイニー 提案された それ 私たちは ノーマライズ の データ
そして 私たちは アカウント のために 様々 サブグループ サイズ , 私たちは 計算する a 引っ越し 範囲 ,
そして 平均 それ , そして それから 私たちは 入れる それ の中へ 私たちの モデル ,
の中へ 私たちの 制限 のために の コントロール チャート .
させて の 取る a 見て で これ で JMP .
させて の 保つ で 心 これ 予測 は それ のために の 通常 P そして U チャート ,
私たちは 持っている これ 予測 の の 確率 の 不適合
は の 同じ のために それぞれ サンプル .
で 他の 言葉 , 私たちは 持っている 予測 それ 私たちの 分散 は 絶え間ない .
させて の 見て 簡単に で 私たちの 制限 公式 .
のために の P チャート , それ の の 平均 プラス または マイナス 3
タイムズ 私たちの 標準 エラー そして の 同じ と の U チャート .
また , 覚えて , 私たちは 持っている これ 1つ パラメータ .
そこには の ない 多くの それ 私たちは できる する もし 私たちの 制限 は ない 絶え間ない ここ
または もし 私たちの 分散 は ない 絶え間ない .
何 する 私たちは する もし 私たちは 持っている 過分散 ?
これ は の 大きい 質問 .
何 レイニー 提案された だった 基本的に 私たちは 標準化する 私たちの データ ,
私たちは 取る の 引っ越し 範囲 , 私たちは 計算する 1 平均 引っ越し 範囲 ,
そして それから 私たちは 調整する それ そして 形状 a シグマ サブ Z .
これら 制限 それ レイニー は 提案 見て とても 似ている に の 他の 制限 .
私たちは だった ただ 挿入 の シグマ サブ Z の中へ の 式
右 前に の 標準 エラー のために 両方 の P チャート そして の U チャート .
させて の 取る a 見て で 1 例 .
I 'm 行く に 始める と a データ セット から の JMP サンプル データ フォルダ .
私たちは 持っている 多く サイズ それ は ない ひどく 大きい .
F または 私たちの 初め 例 , させて の 見て で これ 1つ .
I 'm 行く に 行く を通して の インタフェース のために これ 初め 1つ .
私たちは 'll 使用 対話 のために 未来 1つ .
私たちは 持っている の 番号 の 欠陥品 ワッシャー それ 私たちは 're 行く に モデル .
I 'm 行く に 変化 の チャート タイプ に 属性 .
前に 私たちは 行く に ポアソン , I 持っている 私の 多く として 私の 識別する のために 私たちの X -軸 ,
そして 私たちは 're ただ 行く に 使用 の 絶え間ない 多く サイズ の 400 .
落とす それ で の n 試験 落とす ゾーン .
今 , レイニー の チャート は のみ 利用可能 いつ 私たちの 統計 は 比例した ,
それで I 持っている に 変化 それ 戻る に 割合 .
いつ の 統計 は 割合 , それから 私たちは 持っている 4 選択肢
のために 私たちの シグマ 価値 .
I 'm 行く に 選ぶ レイニー P '。 しかし 初め , させて の 取る a 見て ここ .
私たちは 見る 私たちは 持っている 二 ポイント 外 の コントロール の上 これ P チャート、
どれの は 示す に 私たち それ これ は ない a 安定した プロセス .
私たちは できる 確かに 振り向く の上 の 制限 , そして それ ただ 断言する 何 私たちは 発見された .
もし 私たちは 変化 の レイニー P ' チャート , それ シグマ サブ Z
だった 明らかに より大きな よりも 1 , なぜなら 今 私たちの 制限
持っている ジャンプした 上 かなり .
その間 の ポイント いる プロット は の 同じ として 彼らは だった の上 の P チャート ,
の アッパー 制限 で 特定の
もっている 手に入れた 大きい .
そこには の a かなり 単純 例 .
させて の 動く の上 に 別の 例 .
これ は また , 別の データ セット 外 の これ JMP サンプル データ .
で これ 場合 , 私たちは 're 探しています で 番号 の 欠陥 外 の ...
私たちは 持っている いくつかの ユニット それ は いる テスト済み ,
いくつかの ブレース それ は いる テスト済み で それぞれ ユニット .
それぞれ ユニット ではない 't の 同じ サイズ .
これ は 別の シナリオ どこ
これ 問題 と の 非 -絶え間ない 分散 ポップス 上。
私たちは できる カウント の 番号 の 欠陥 .
私たちは 're ない 数える の 番号 の 不良品。
私たちは 're 数える の 番号 の 欠陥 1回あたり ユニット .
で これ 場合 , 私たちの ユニット サイズ は 様々 .
させて の 選ぶ a U チャート 下 の コントロール チャート メニュー。
私たちは 持っている 私たちの 番号 の 欠陥 , そして 私たちは 持っている 私たちの 日付
として 私たちの サブグループ 識別子 , そして 私たちは 持っている 私たちの ユニット サイズ
として 私たちの n 試験 .
私たちは 話した について 持っている それ 非 -絶え間ない ユニット サイズ ,
それで 私たちは 持っている 様々 制限。
私たちは する 見る いくつかの の の ポイント は 外 の コントロール ここ .
また , これ 表示される に なれ a 非 -安定した プロセス、
どれの は 原因 のために パニック または 持っている に 再調整 すべて .
今 , もし 私たちは 見せる の コントロール パネル , 以来 私たちは 持っている 割合 として a 統計 ,
私たちは できる 変化 これ から a ポアソン または CNU に a レイニー .
また , の 制限 持っている 今 増加 .
私たちは 今 気づく 私たちは 持っている a 安定した プロセス . 私たちは ドン 't 持っている どれでも ポイント 外 の コントロール .
これ は より良い 特徴づける 私たちの シナリオ , 私たちの データ ここ .
今 , させて 自分 見せる あなた a 三番目 例 , どれの は a 少し 少し もっと 複雑な .
の 写真 で 私の 背景 ここ は 実は a 写真 I 取った
から アカディア 全国 公園 .
A カップル の 夏 前 , I だった 働く で の スクーディック ポイント
そして ボランティア活動 に 勉強 マイクロプラスチック で の 水 上 そこには .
私たちは だった 取っている サンプル の 1つ リットル の 水 1回あたり 週 で 違う 場所 .
私たちは だろう 取る それ 水 , そして 私たちは だろう のために それ を通して a フィルター ,
そして それから 私たちは 取る の フィルター そして 見て 下 a 顕微鏡
そして 物理的に カウント の 番号 の マイクロ ビーズ そして マイクロファイバー
それ だった 登場する の上 の フィルター それ 私たちは 注ぐ の 水 を通して .
させて の 分析する これ として a コントロール チャート .
の 主要 捜査官 のために これ 特定の 勉強
は 試している に 形状 a ニース , 複雑な モデル 以上 時間
に 探す 外 かどうか または ない の 水 プラスチック だった 増加 .
しかし で 注文 に する それ , あなた 本当に 欲しい に 知る
それ あなた 're モデリング あなたの データ 正しく
そして かどうか または ない 私たちは 持っている 実際の 安定した データ .
これ は 1 例 私たちが できた 走る a P チャート ,
それで させて の 試す それ .
いる の コントロール チャート 開発者 , I 'm いつも 探しています のために もっと 機会
に モデル コントロール チャート .
私たちは 欲しい に 見て で の 合計 プラスチック。
のために 私たちの サブグループ , 私たちは 持っている 週 ,
そして のために 私たちの n 試験 , 私たちは 持っている 合計 音量 ,
そして それから 私たちは 持っている 違う サイト ID として a 段階 .
ここ 私たちは 見る 私たちは 持っている 三つ 違う ポイント それ 私たちは だった 取っている の 測定値 から .
いくつかの だった より良い よりも その他 ,
しかし 彼らは 全て のようだった に なれ 本当に 外 の コントロール .
彼 の 行く 戻る に の 描画 ボード そして のように , "何 すべき I する ?
すべき I 取る もっと データ ? どうやって する I …」
I 考え , "ふーむ , させて の 見る もし これ 本当に は 特徴づける の 状況 ,
の プロセス ここ とても 良い。 "
させて の 走る これ また を通して a ダイアログ ,
そして あなた 見る そこには は 二 新しい エントリー の上 の メニュー ,
1つ のために レイニー P ' そして 1つ のために レイニー U コントロール チャート .
また , させて の 見て で 私たちの 合計 プラスチック として の Y ,
そして の 合計 音量 は 私たちの n 試験 .
私たちの 週 は 私たちの サブグループ , そして の サイト ID は の 段階 .
私たちは 've 手に入れた の 同じ ポイント また , しかし 突然、 私たちの 制限 は 多くの より広い .
私たちは できる 結論する から これ それ , 良い , 私たちは 実は 持っている a かわいい 安定した プロセス .
これ は 良い データ .
彼 できる 行く 先に そして 始める に 形状 彼の 大きい モデル の上 これ データ .
その間 それ の a 心を落ち着かせる もの , また、 それ 作る a 多く もっと センス .
で 閉店 , I だろう のように に 推薦する それ みんな 使用 の レイニー P ' そして U '
コントロール チャート いつ 監視 あなたの 割合
の 非 -適合 または 欠陥 ,
特に いつ あなた 見る a 違い 間 の P そして の P ' チャート .
感謝 あなた とても 多くの .
