Nivel: Intermedio
La mayoría de los casos de encuestas por cuestionario terminan en la etapa de consideración, y hay algunos casos en los que se hacen propuestas basadas en la consideración, pero en tales casos las propuestas son simplemente ideas hipotéticas (presentando una idea, por lo tanto, hay muy pocas). Casos en los que se realizan pruebas de hipótesis (experimentos de verificación). Por otro lado, se han publicado muchos ejemplos de análisis conjunto, que es un experimento de cuestionario, pero la mayoría de ellos son enfoques independientes que se especializan en análisis conjunto. Estos análisis conjuntos tienen los siguientes tres problemas desde el punto de vista de la aplicación ingenieril del diseño experimental. (1) Los factores cuantitativos también se tratan cualitativamente; (2) Se ignoran los términos del producto (interacciones) y los términos cuadráticos. ③ El análisis y el diseño se basan en el análisis de varianza para determinar condiciones simples. Estos tres puntos están entrelazados y los siguientes tres métodos son eficaces para resolverlos de manera integral. [1] Adoptar un diseño óptimo (diseño personalizado). [2] Adopte la selección de variables para el análisis de regresión múltiple con los datos de [1]. [3] Realizar programación matemática basada en la ecuación de regresión múltiple estimada de [2]. Esta investigación combina encuestas por cuestionario y experimentos con cuestionarios, y propone un método diseñado para superar los problemas de los experimentos con cuestionarios.
Durante casi 50 años, he realizado investigaciones sobre TQM (Gestión de la calidad total), SQM (Gestión estadística de la calidad) y teoría del diseño. Desde principios del siglo XXI, hemos propuesto un nuevo paradigma de diseño llamado Hyper Design, hemos desarrollado su teoría matemática HOPE (Hyper Optimization for Prospective Engineering) y hemos desarrollado su software de soporte HOPE-Add-in con SAS. desarrollo. A través de este esfuerzo, hemos realizado un nuevo método de diseño que combina el concepto de "hiperdiseño", las matemáticas estadísticas de la "teoría HOPE" y la herramienta de soporte "HOPE-Add-in para JMP". Como una extensión científica social de esta teoría, propuso un análisis causal selectivo bilateral ([análisis de regresión de componentes principales multigrupo] como análisis causal frontal + [análisis de regresión factorial] como análisis causal posterior), y es Actualmente utilizamos un análisis causal selectivo de dos caras. Proponemos un análisis causal inverso (un método de análisis causal equivalente a cuasi-SEM), que es un enfoque avanzado después del análisis causal.
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https://community.jmp.com/t5/Discovery-Summit-Japan-2022/Discovery-Summit-Japan-2022-%E8%AB%96%E6%96%87%E9%9B%86/ta-p /568396
*El vídeo se estrenará hasta el 30 de noviembre (miércoles).
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