Livello: intermedio
La maggior parte dei casi di indagini tramite questionario terminano con la fase di considerazione, e ci sono alcuni casi in cui le proposte vengono avanzate sulla base della considerazione, ma in questi casi le proposte sono meramente idee ipotetiche (che presentano un'idea, quindi, ce ne sono pochissime). casi in cui viene eseguito il test di ipotesi (esperimenti di verifica). D'altra parte, sono stati pubblicati molti esempi di analisi congiunta, che è un esperimento basato su questionari, ma la maggior parte di essi sono approcci autonomi specializzati nell'analisi congiunta. Queste analisi congiunte presentano i seguenti tre problemi dal punto di vista dell'applicazione ingegneristica del disegno sperimentale. (1) Anche i fattori quantitativi vengono trattati qualitativamente; (2) I termini di prodotto (interazioni) e i termini quadratici vengono ignorati. ③ L'analisi e la progettazione si basano sull'analisi della varianza per determinare condizioni semplici. Questi tre punti sono intrecciati tra loro e i seguenti tre metodi sono efficaci per risolverli in modo completo. [1] Adottare un design ottimale (design personalizzato). [2] Adottare la selezione delle variabili per l'analisi di regressione multipla con i dati in [1]. [3] Esecuzione di una programmazione matematica basata sull'equazione di regressione multipla stimata di [2]. Questo studio combina indagini con questionari ed esperimenti con questionari e propone un metodo ideato per superare i problemi degli esperimenti con questionari.
Da quasi 50 anni conduco ricerche su TQM (Total Quality Management), SQM (Statistical Quality Management) e teoria della progettazione. Dall'inizio del 21° secolo, abbiamo proposto un nuovo paradigma di progettazione chiamato Hyper Design, sviluppato la sua teoria matematica HOPE (Hyper Optimization for Prospective Engineering) e sviluppato il suo software di supporto HOPE-Add-in con SAS sviluppo. Attraverso questo sforzo, abbiamo realizzato un nuovo metodo di progettazione che combina il concetto di "iperprogettazione", la matematica statistica della "teoria HOPE" e lo strumento di supporto "HOPE-Add-in per JMP". Come estensione scientifico-sociale di questa teoria, ha proposto un'analisi causale selettiva bilaterale ([analisi di regressione delle componenti principali multigruppo] come analisi causale front-side + [analisi di regressione fattoriale] come analisi causale back-side), ed è attualmente utilizzando un'analisi causale selettiva bilaterale. Proponiamo l'analisi causale inversa (un metodo di analisi causale equivalente al quasi-SEM), che è un approccio avanzato dopo l'analisi causale.
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https://community.jmp.com/t5/Discovery-Summit-Japan-2022/Discovery-Summit-Japan-2022-%E8%AB%96%E6%96%87%E9%9B%86/ta-p /568396
*Il video sarà pubblicato fino al 30 novembre (mercoledì).
La pubblicazione è terminata.
