多元統計過程控制 (2020-EU-EPO-461)Piet Hoogkamer，雅培製藥公司首席科學家
Sven Daniel Schmitz，待定，雅培製藥公司
在 Abbott，統計製程管制 (SPC) 已經使用了一段時間，以便更好地理解、控制和改進我們的各種製造流程。話雖如此，通常這仍然相當於追蹤一維觀測值的單變數控製圖。隨著我們過程的品質屬性本質上是多元的，並且越來越多不同類型的資料（例如光譜）的可用性不斷增加，多元統計過程控制（MSPC）的使用變得越來越有吸引力，甚至是強制性的。
受有關 MSPC 的 EDQM 草案章節 (5.28) 的啟發，我們將展示如何使用多元統計過程控制 (MSPC) 來分析 2 組高度複雜且（自動）相關的範例資料。一是透過粒徑分佈控制溶解行為，二是透過使用所有可用的測量來監控製程的狀態。
進階統計建模基礎資料分析與建模消費者與市場研究數據探索和視覺化品質和工藝工程可靠度分析
