Piet Hoogkamer, scienziato principale, Abbott Established Pharmaceuticals
Sven Daniel Schmitz, TBA, Abbott ha fondato la Pharmaceuticals
In Abbott, il controllo statistico di processo (SPC) è in circolazione da un po' di tempo per comprendere meglio, controllare e migliorare i nostri vari processi di produzione. Detto questo, spesso questo equivale ancora a grafici di controllo univariati che tracciano le osservazioni in una dimensione. Con gli attributi di qualità dei nostri processi che sono di natura multivariata e la crescente disponibilità di più e diversi tipi di dati, ad esempio spettri, l'uso del controllo statistico di processo multivariato (MSPC) diventa sempre più attraente o addirittura obbligatorio.
Ispirati dal capitolo di bozza EDQM (5.28) su MSPC, mostreremo l'uso del controllo statistico di processo multivariato (MSPC) per analizzare 2 set di dati di esempio altamente complessi e (auto)correlati. Uno, sul controllo del comportamento di dissoluzione tramite la distribuzione delle dimensioni delle particelle, il secondo, sul monitoraggio dello stato di un processo utilizzando tutte le misurazioni disponibili.
