您喜歡哪一個圖表？ JMP 使用者會看到如下所示的兩張圖表（A、B），並被要求選擇他們喜歡的一張。之後，我們呈現具有不同模式的圖表，並要求他們選擇他們喜歡的圖表。
這是您正在進行“選擇實驗”的情況，您從多個選項中選擇最喜歡的選項。透過選擇實驗，您可以找出最喜歡哪種圖表樣式。
事實上，去年我們就和日本客戶進行了這樣的選用實驗，並舉辦了研討會來分析結果。在這篇部落格中，我們將介紹當時進行的選擇實驗的內容和結果總結。
JMP圖表樣式研究
調查的目的是為 JMP 輸出的圖形找到以下四種樣式（1 至 4）的最理想的設定組合。
| 風格 |
選擇 |
| ①圖形邊框 |
是的，不是 |
| ②刻度位置 |
外面,裡面 |
| ➂視窗背景顏色 |
白色、淺灰色、深灰色 |
| ④框架邊框 |
是的，不是 |
表中紅色顯示的選項是 JMP 的預設值。這個設定真的是最優的嗎？
什麼是選擇模型？
進行選擇實驗來研究這個問題並分析所獲得的數據的模型稱為「選擇模型」。這也稱為「選擇性聯合分析」。
選擇實驗使用條件邏輯迴歸對資料進行建模，以估計首選特定設定的機率。
在 JMP 中，透過使用選擇模型規劃平台建立選擇實驗計劃、將調查結果輸入到計劃中並擬合選擇模型來執行分析。
分析步驟及結果
建立選擇實驗計劃
在選擇模型設計中，首先設定屬性的名稱（在本例中為圖形的樣式）及其屬性等級（選擇）。
以下設定 A 和 B 對於最終設定「產生計畫」很重要。
A. 每個選擇的設定檔數量：指定一次要比較的圖表數量。由於這裡設定為“2”，因此我們將呈現兩張圖表並要求您選擇您喜歡的圖表。
B. 每次調查的選項集數量：問題數。在本例中，設定為“8”，因此您將被要求回答 8 種選擇題模式，詢問您喜歡哪一種。
根據計劃表進行調查並輸入調查結果（答案）
根據建立的計劃表進行調查，並將結果輸入到資料表中。下表顯示了一位受訪者的結果。有8個選擇集，每個選擇集有2個答案選擇（A，B），所以它由16行組成。
在“回應指示變數”欄位（橘色列）中，為選定選項輸入“1”，並為未選定選項輸入“0”。例如下圖紅框中，第一個選項（A，B）是優先選擇B，因此“回應指示變數”列第一行的值為“0”，輸入第二行。
為盡可能多的受訪者執行此操作。在本次調查中，有 97 人做出了回應，因此我們為 97 人創建了數據。為了供您參考，每個選擇的圖表（8 種模式）及其答案的分佈均作為本部落格的資料附後 (Choice_Results.pdf)。
擬合選擇模型
按一下資料表中包含的腳本「選擇模型」以套用選擇模型。得到的報告如下。
「效用」一詞出現在選擇模型等聯合分析中，但在這裡可以解釋為「對圖表的滿意度」。
「參數估計」報告顯示了係數的估計值和標準誤差，它顯示了每一項對效用（簡稱部分效用）的影響有多大。
「似然比檢定」報告顯示每個因素的顯著性檢定的結果。在此範例中，在 5% 顯著性水準上顯著的兩個事物是「圖形邊框」和「框架邊框」。換句話說，認為是否存在圖邊界或是否存在幀邊界的差異影響效用。
實用程式簡介
下面的「效用概況」是每個因素（風格）的水平（選擇）的預測效用值的圖表。透過此圖，您可以看到效用如何隨著您的選擇而變化。預測效用值是根據上述參數估計（部分效用）確定的。
最大化效用（即最大化圖形滿意度）的設定如下。
圖形邊框：無
刻度位置: 外側
視窗背景顏色：淺灰色
邊框: 有
這是 JMP 的預設設定！根據 97 個回复，我們發現 JMP 的預設設定最終是最佳樣式。
現在，我們來計算在比較 JMP 的預設值（無邊框）時每個圖形被選擇的機率。
您可以透過選擇選項Probability Profile來檢查這一點。在底部的「標準」部分中指定 JMP 的預設設置，並在「設定檔」部分中指定要比較的設定等級。
此時的機率（縱軸）顯示為0.376。據此，每個的選擇機率確定如下。
選擇 JMP 預設設定的機率：0.624 (1 - 0.376)
選擇您要比較的設定的機率：0.376
儘管此處未顯示，但您可以使用[多選設定檔]選項來計算三種或更多樣式設定的選擇機率。
現在，我很欣慰地得出結論：JMP 的預設設定是最佳圖形設定。
by 増川直裕（JMP Japan）
Naohiro Masukawa - JMP 使用者社區
