¿Qué gráfico prefieres? A los usuarios de JMP se les presentan dos gráficos (A, 
como se muestra a continuación y se les pide que elijan el que prefieran. Después de eso, presentamos gráficos con diferentes patrones y les pedimos que también elijan el gráfico que prefieran.
Esta es una situación en la que estás realizando un " experimento de elección " en el que eliges la opción preferida entre múltiples opciones. A través de experimentos de elección, puede descubrir qué estilo de gráfico es el más preferido.
De hecho, el año pasado realizamos este experimento de selección con clientes japoneses y celebramos un seminario para analizar los resultados. En este blog presentaremos el contenido y el resumen de los resultados del experimento de selección realizado en ese momento.
Investigación sobre estilos de gráficos JMP
El propósito de la encuesta fue encontrar la combinación más deseable de configuraciones para los siguientes cuatro estilos (1 a 4) para los gráficos generados por JMP.
| estilo |
opciones |
| ①Borde del gráfico |
si no |
| ②Posición de escala |
afuera , adentro |
| ➂Color de fondo de la ventana |
blanco, gris claro , gris oscuro |
| ④Borde del marco |
si no |
Las opciones que se muestran en rojo en la tabla son las configuraciones predeterminadas de JMP. ¿Es esta configuración realmente óptima?
¿Qué es un modelo de selección?
Un modelo que realiza un experimento de elección para investigar esta cuestión y analiza los datos obtenidos se denomina " modelo de selección ". Esto también se denomina "análisis conjunto selectivo".
Un experimento de elección modela los datos con regresión logística condicional para estimar la probabilidad de que se prefiera un determinado entorno.
En JMP, el análisis se realiza creando un plan de experimento de selección utilizando la plataforma de planificación del modelo de selección , ingresando los resultados de la encuesta en el plan y ajustando el modelo de selección.
Pasos del análisis y resultados.
Crear un plan de experimento de selección
En Diseño de modelo de selección, primero establece el nombre del atributo (en este caso, el estilo del gráfico) y sus niveles de atributo (opciones).
Los siguientes ajustes A y B son importantes para el ajuste final "Generar plan".
A. Número de perfiles por selección : especifique el número de gráficos para comparar al mismo tiempo. Dado que aquí está configurado en "2", presentaremos dos gráficos y le pediremos que elija cuál prefiere.
B. Número de conjuntos de opciones por encuesta : Número de preguntas. En este caso, la configuración es "8", por lo que se le pedirá que responda 8 patrones de preguntas de opción múltiple preguntándole cuál prefiere.
Realice una encuesta basada en la tabla de planificación e ingrese los resultados de la encuesta (respuestas)
Realice una encuesta basada en la tabla de planificación creada e ingrese los resultados en la tabla de datos. La siguiente tabla muestra los resultados de un encuestado. Hay 8 conjuntos de opciones y cada conjunto de opciones tiene 2 opciones de respuesta (A, , por lo que consta de 16 líneas.
En la columna "Variable indicadora de respuesta" (la columna de color naranja), ingrese "1" para las opciones seleccionadas y "0" para las opciones no seleccionadas.Por ejemplo, en el marco rojo de la figura siguiente, la primera opción (A, es que se prefiere B, por lo que la columna "Variable indicadora de respuesta" tiene un valor de "0" en la primera fila y "1" en se ingresa la segunda fila.
Haga esto con tantas personas como encuestados haya. En esta encuesta respondieron 97 personas, por lo que creamos datos para 97 personas. Para su referencia, los gráficos de cada opción (8 patrones) y la distribución de sus respuestas se adjuntan como materiales para este blog (Choice_Results.pdf).
Ajustar un modelo de selección
Haga clic en el script "Modelo de selección" incluido en la tabla de datos para aplicar el modelo de selección. El informe obtenido es el siguiente.
El término " utilidad " aparece en análisis conjuntos como los modelos de elección, pero aquí puede interpretarse como "satisfacción con la gráfica".
El informe ``Estimaciones de parámetros'' muestra los valores estimados y los errores estándar de los coeficientes que indican cuánto influye cada elemento en la utilidad (llamada utilidad parcial).
El informe "Prueba de ratio de verosimilitud" muestra los resultados de la prueba de significancia para cada factor. En este ejemplo, los dos elementos que son significativos al nivel de significancia del 5% son el "borde del gráfico" y el "borde del marco". En otras palabras, se cree que la diferencia entre si hay límites de grafo o si hay límites de marco influye en la utilidad.
perfil de utilidad
El "perfil de utilidad" a continuación es un gráfico del valor de utilidad previsto para cada nivel (elección) de factor (estilo). Este gráfico le permite ver cómo cambia la utilidad a medida que cambia sus opciones. El valor de utilidad previsto se determina a partir de las estimaciones de parámetros (utilidades parciales) descritas anteriormente.
Las configuraciones que maximizan la utilidad (es decir, maximizan la satisfacción del gráfico) son las siguientes.
Borde del gráfico : ninguno
Posición de la escala : exterior
Color de fondo de la ventana : gris claro
Borde del marco : Sí
¡Esta es la configuración predeterminada de JMP! Según 97 respuestas, descubrimos que la configuración predeterminada de JMP era, en última instancia, el mejor estilo.
Ahora, encontremos la probabilidad de que se seleccione cada gráfico al comparar la configuración predeterminada de JMP sin borde de marco.
Puedes comprobarlo seleccionando la opción Perfil de probabilidad . Especifique la configuración predeterminada de JMP en la sección "Criterios" en la parte inferior y especifique el nivel de configuración que desea comparar en la sección Perfil.
La probabilidad (eje vertical) en este momento se muestra como 0,376. A partir de esto, las probabilidades de selección para cada uno se determinan de la siguiente manera.
Probabilidad de que se seleccione la configuración predeterminada de JMP : 0,624 (1 - 0,376)
Probabilidad de que se seleccionen los ajustes que desea comparar : 0,376
Aunque no se muestra aquí, puede utilizar la opción [Perfil de selección múltiple] para calcular las probabilidades de selección para tres o más configuraciones de estilo.
Por ahora, me siento aliviado de haber llegado a la conclusión de que la configuración predeterminada de JMP es la configuración gráfica óptima.
por Naoyu Masukawa (JMP Japón)
Naohiro Masukawa - Comunidad de usuarios de JMP
