어느 그래프를 좋아합니까? JMP 유저에게, 이하와 같은 2의 그래프(A, 
를 제시해, 바람직한 쪽을 선택해 주십니다. 그런 다음 다른 패턴의 그래프를 제시하고 마찬가지로 선호하는 그래프를 선택합니다.
이것은 여러 옵션 중에서 가장 선호하는 것을 선택하는 " 선택 실험 "을 수행하는 상황입니다. 선택 실험을 통해 어떤 스타일의 그래프가 가장 선호되는지 확인할 수 있습니다.
실은 작년, 이 선택 실험을 일본의 고객에게 실시해, 그 결과를 분석하는 세미나를 개최했습니다. 본 블로그에서는 그 때 실시한 선택 실험의 내용과 결과의 개요를 소개합니다.
JMP의 그래프 스타일에 관한 조사
조사의 목적은, JMP로 출력되는 그래프에 관한 이하의 4개(①~④)의 스타일에 대해서, 가장 바람직한 설정의 조합을 찾아내는 것입니다.
| 스타일 |
선택 |
| ① 그래프의 경계선 |
예, 없음 |
| ②눈금의 위치 |
외부 , 내부 |
| ➂ 창 배경색 |
흰색, 얇은 회색 , 진한 회색 |
| ④ 프레임의 경계선 |
예 , 없음 |
표의 적자로 표시된 옵션은 JMP의 기본 설정입니다. 이 설정이 정말로 최적입니까?
선택 모델이란?
이 의문을 조사하기 위해 선택 실험을 실시하고, 얻어진 데이터를 분석하는 모델을 「 선택 모델 」이라고 합니다. 이를 "선택형 합동 분석"이라고도 합니다.
선택 실험을 통해 데이터를 조건부 로지스틱 회귀로 모델링하여 특정 설정이 선호되는 확률을 추정합니다.
JMP는 "선택 모델 계획" 플랫폼에서 선택 실험 계획표를 작성하고 계획표에 조사 결과를 입력하고 선택 모델을 맞추는 절차로 분석을 실시합니다.
분석 절차 및 결과
선택 실험 계획 작성
선택 모델 계획에서는 먼저 속성(이 예제에서는 그래프 스타일)의 이름과 속성 수준(선택 사항)을 설정합니다.
마지막으로 설정하는 「계획의 생성」에서는, 이하의 A, B의 설정이 중요합니다.
A. 옵션당 프로필 수 : 한 번에 비교할 그래프 수를 지정합니다. 여기에서는 "2"로 설정하고 있으므로, 2개의 그래프를 제시해, 어느 것이 바람직한지를 선택해 받게 됩니다.
B. 설문지당 선택 집합의 개수 : 질문 수입니다. 여기에서는 "8"로 설정하고 있기 때문에, 어느 것이 좋아하는지라는 2자택일의 질문을 8패턴 회답해 주게 됩니다.
계획표에 따라 조사를 실시하고 조사 결과 (응답)를 입력
작성된 계획 테이블을 기반으로 조사를 수행하고 결과를 데이터 테이블에 입력합니다. 아래 표는 한 명의 응답자에 대한 결과입니다. 8개의 선택 집합이 있고 각 선택 집합에는 2개의 응답 선택(A, 이 있으므로 16행으로 구성되어 있습니다.
열 "응답 표시 변수"(주황색으로 칠한 열)의 경우 선택한 옵션에 "1"을 입력하고 선택되지 않은 옵션에 "0"을 입력합니다.예를 들어 아래 그림의 빨간색 테두리 부분은 첫 번째 옵션 (A, 에서 B가 선호된다고 응답했기 때문에 열 "응답의 지시 변수"의 부분은 첫 번째 줄이 "0", 두 번째 줄이 "1 "를 입력했습니다.
이 작업은 응답자 수만큼 수행합니다. 이번 조사에서는 97명에게 응답해 주셨으므로, 97명분의 데이터를 작성했습니다. 참고로 각 선택의 그래프(8패턴)와 그 답변의 분포를 본 블로그의 자료(Choice_Results.pdf)로서 첨부하고 있습니다.
선택 모델의 적합
데이터 테이블에 포함된 스크립트 선택 모델을 클릭하여 선택 모델을 적용합니다. 얻은 보고서는 다음과 같습니다.
선택 모델과 같은 조합 분석에서는 " 효용 "이라는 용어가 등장하지만, 여기에서는 "그래프에 대한 만족도"라고 파악하십시오.
보고서 "매개 변수 추정"은 각 항목이 효용에 얼마나 영향을 미치는지 (부분 효용이라고 함)를 나타내는 계수의 추정치, 표준 오차를 보여줍니다.
보고서 "우도 비율 검정"에는 각 요인의 유의차 검정 결과가 표시됩니다. 이 예에서 유의 수준 5%로 유의한 것은, 「그래프의 경계선」과 「프레임의 경계선」의 2개입니다. 즉, 그래프의 테두리가 있는지 여부 또는 프레임의 테두리가 있는지 여부의 차이가 효용에 영향을 미치는 것으로 생각됩니다.
효용 프로필
각 요인(스타일)의 수준(선택사항)에 대한 효용의 예측치를 그래프화한 것이, 이하의 「효용 프로파일」입니다. 이 그래프를 사용하면 선택 사항을 변경하면 효용이 어떻게 변경되는지 확인할 수 있습니다. 효용의 예측치는, 상기의 파라미터 추정치(부분 효용)로부터 구해집니다.
효용 극대화(즉, 그래프 만족도 극대화) 설정은 다음과 같은 설정이 됩니다.
그래프 테두리 : 없음
눈금 위치 : 외부
창 배경색 : 얇은 회색
프레임 테두리 : 예
이것은 무엇과 JMP의 기본 설정입니다! 97명의 답변에서 결국 JMP의 기본 설정이 가장 좋은 스타일이라는 것을 알았습니다.
그럼, JMP의 디폴트 설정에 대해, 프레임의 경계선이 없는 설정을 비교했을 때, 각각의 그래프가 선택될 확률을 구해 봅시다.
이를 선택사항 인 확률 프로파일을 선택 하여 확인할 수 있습니다. 하단의 "기준"에 JMP의 기본 설정을 지정하고 프로파일 부분과 비교할 설정의 수준을 지정합니다.
이 때의 확률(세로축)은 0.376으로 표시됩니다. 이렇게하면 다음과 같이 각 선택 확률이 필요합니다.
JMP의 기본 설정이 선택될 확률 : 0.624 (1 - 0.376)
비교할 설정을 선택할 확률 : 0.376
여기에 표시되지는 않지만 다중 선택 프로필 옵션을 사용하면 세 가지 이상의 스타일 설정에 대해 선택 확률을 결정할 수 있습니다.
우선 JMP의 디폴트 설정이 최적의 그래프 설정이라는 결론을 얻어 안심했습니다.
마스카와 나오유(JMP Japan)
마스카와 나오히로 - JMP 사용자 커뮤니티
