Quale grafico preferisci? Agli utenti JMP vengono presentati due grafici (A, 
come mostrato di seguito e viene chiesto di scegliere quello preferito. Successivamente, ti verranno mostrati grafici con modelli diversi e ti verrà chiesto di scegliere anche il grafico che preferisci.
Questa è una situazione in cui stai conducendo un " esperimento di scelta " in cui scegli l'opzione che preferisci tra più opzioni. Attraverso esperimenti di scelta, puoi scoprire quale stile di grafico è maggiormente preferito.
L'anno scorso, infatti, abbiamo condotto questo esperimento di selezione con clienti giapponesi e tenuto un seminario per analizzare i risultati. In questo blog presenteremo i contenuti e la sintesi dei risultati dell'esperimento di selezione condotto in quel periodo.
Ricerca sugli stili grafici JMP
Lo scopo del sondaggio era trovare la combinazione di impostazioni più desiderabile per i seguenti quattro stili (da 1 a 4) per i grafici generati da JMP.
| stile |
scelte |
| ① Bordo del grafico |
Sì, no |
| ②Posizione della scala |
fuori , dentro |
| ➂Colore dello sfondo della finestra |
bianco, grigio chiaro , grigio scuro |
| ④Bordo della cornice |
Sì , no |
Le opzioni mostrate in rosso nella tabella sono le impostazioni predefinite di JMP. Questa impostazione è davvero ottimale?
Cos'è un modello di selezione?
Un modello che conduce un esperimento di scelta per indagare questa domanda e analizza i dati ottenuti è chiamato " modello di selezione ". Questa è anche chiamata "analisi congiunta selettiva".
Un esperimento di scelta modella i dati con una regressione logistica condizionale per stimare la probabilità che una determinata impostazione sia preferita.
In JMP, l'analisi viene eseguita creando un piano di esperimento di selezione utilizzando la piattaforma Selection Model Planning , inserendo i risultati del sondaggio nel piano e adattando il modello di selezione.
Fasi e risultati dell'analisi
Creazione di un piano di esperimento di selezione
In Selection Model Design, si imposta innanzitutto il nome dell'attributo (in questo caso, lo stile del grafico) e i relativi livelli di attributo (scelte).
Le seguenti impostazioni A e B sono importanti per l'impostazione finale "Genera piano".
A. Numero di profili per selezione : specificare il numero di grafici da confrontare contemporaneamente. In questo caso è impostato su "2", quindi ti verranno presentati due grafici e ti verrà chiesto di scegliere quale preferisci.
B. Numero di set di opzioni per sondaggio : numero di domande. In questo caso l'impostazione è "8", quindi ti verrà chiesto di rispondere a 8 schemi di domande a scelta multipla chiedendo quale preferisci.
Condurre un sondaggio in base alla tabella di pianificazione e inserire i risultati del sondaggio (risposte)
Eseguire un sondaggio basato sulla tabella di pianificazione creata e inserire i risultati nella tabella dati. La tabella seguente mostra i risultati per un intervistato. Esistono 8 insiemi di scelte e ogni insieme di scelte ha 2 scelte di risposta (A, , quindi è composto da 16 righe.
Nella colonna "Variabile indicatore di risposta" (la colonna colorata in arancione), inserisci "1" per le opzioni selezionate e "0" per le opzioni non selezionate.Ad esempio, nel riquadro rosso della figura seguente, la risposta è che B è preferito per la prima scelta (A, , quindi nella colonna "Variabile indicatore di risposta", la prima riga è "0" e la seconda riga è "1".
Fallo per tante persone quanti sono gli intervistati. A questo sondaggio hanno risposto 97 persone, quindi abbiamo creato dati per 97 persone. Per tuo riferimento, i grafici per ciascuna scelta (8 modelli) e la distribuzione delle relative risposte sono allegati come materiale per questo blog (Choice_Results.pdf).
Adattamento di un modello di selezione
Fare clic sullo script "Modello di selezione" incluso nella tabella dati per applicare il modello di selezione. La relazione ottenuta è la seguente.
Il termine " utilità " appare nell'analisi congiunta come nei modelli di scelta, ma qui può essere interpretato come "soddisfazione per il grafico".
Il rapporto “Parameter Estimates” mostra i valori stimati e gli errori standard dei coefficienti che indicano quanto ciascun elemento influenza l'utilità (detta utilità parziale).
Il report "Likelihood Ratio Test" mostra i risultati del test di significatività per ciascun fattore. In questo esempio, i due elementi significativi al livello di significatività del 5% sono il "bordo del grafico" e il "bordo del frame". In altre parole, si ritiene che la differenza tra la presenza o meno dei confini del grafico o dei confini del frame influenzi l'utilità.
profilo di utilità
Il "profilo di utilità" riportato di seguito è un grafico dei valori di utilità previsti per i livelli (scelte) di ciascun fattore (stile). Questo grafico ti consente di vedere come cambia l'utilità man mano che modifichi le tue scelte. Il valore di utilità previsto è determinato dalle stime dei parametri (utilità parziali) sopra descritte.
Le impostazioni che massimizzano l'utilità (ovvero, massimizzano la soddisfazione del grafico) sono le seguenti.
Bordo del grafico : nessuno
Posizione scala : esterna
Colore sfondo finestra : grigio chiaro
Bordo della cornice : sì
Questa è l'impostazione predefinita di JMP! Sulla base di 97 risposte, abbiamo riscontrato che le impostazioni predefinite di JMP erano in definitiva lo stile migliore.
Ora, troviamo la probabilità che ciascun grafico venga selezionato quando si confronta l'impostazione predefinita di JMP senza bordo del frame.
Puoi verificarlo selezionando l'opzione Profilo di probabilità . Specifica le impostazioni predefinite di JMP nella sezione "Criteri" in basso e specifica il livello di impostazioni che desideri confrontare nella sezione Profilo.
La probabilità (asse verticale) in questo momento viene visualizzata come 0,376. Da ciò, le probabilità di selezione per ciascuno sono determinate come segue.
Probabilità che vengano selezionate le impostazioni predefinite di JMP : 0,624 (1 - 0,376)
Probabilità che vengano selezionate le impostazioni che si desidera confrontare : 0,376
Sebbene non mostrato qui, è possibile utilizzare l'opzione [Profilo di selezione multipla] per calcolare le probabilità di selezione per tre o più impostazioni di stile.
Per ora, sono sollevato di aver concluso che le impostazioni predefinite di JMP sono le impostazioni grafiche ottimali.
di Naoyu Masukawa (JMP Giappone)
Naohiro Masukawa - Comunità degli utenti JMP
