Welche Grafik bevorzugen Sie? JMP-Benutzern werden zwei Diagramme (A, 
angezeigt, wie unten gezeigt, und sie werden gebeten, ihr bevorzugtes Diagramm auszuwählen. Anschließend präsentieren wir Diagramme mit unterschiedlichen Mustern und bitten sie, ebenfalls das Diagramm auszuwählen, das ihnen am besten gefällt.
Dies ist eine Situation, in der Sie ein „ Auswahlexperiment “ durchführen, bei dem Sie aus mehreren Optionen die am meisten bevorzugte Option auswählen. Durch Auswahlexperimente können Sie herausfinden, welcher Diagrammstil am meisten bevorzugt wird.
Tatsächlich haben wir letztes Jahr dieses Auswahlexperiment mit japanischen Kunden durchgeführt und ein Seminar abgehalten, um die Ergebnisse zu analysieren. In diesem Blog stellen wir den Inhalt und die Zusammenfassung der Ergebnisse des damals durchgeführten Auswahlexperiments vor.
Recherche zu JMP-Diagrammstilen
Der Zweck der Umfrage bestand darin, die wünschenswerteste Kombination von Einstellungen für die folgenden vier Stile (① bis ④) für die von JMP ausgegebenen Diagramme zu finden.
| Stil |
Entscheidungen |
| ①Grafikrand |
Ja, nein |
| ②Skalenposition |
draußen , drinnen |
| ➂Fensterhintergrundfarbe |
weiß, hellgrau , dunkelgrau |
| ④Rahmenrand |
Ja , nein |
Die in der Tabelle rot dargestellten Optionen sind die Standardeinstellungen von JMP. Ist diese Einstellung wirklich optimal?
Was ist ein Auswahlmodell?
Ein Modell, das zur Untersuchung dieser Frage ein Auswahlexperiment durchführt und die gewonnenen Daten analysiert, wird „ Auswahlmodell “ genannt. Dies wird auch als „selektive Conjoint-Analyse“ bezeichnet.
Ein Auswahlexperiment modelliert die Daten mit bedingter logistischer Regression, um die Wahrscheinlichkeit abzuschätzen, dass eine bestimmte Einstellung bevorzugt wird.
In JMP erfolgt die Analyse durch die Erstellung eines Auswahlexperimentplans mithilfe der Auswahlmodellplanungsplattform , die Eingabe von Umfrageergebnissen in den Plan und die Anpassung des Auswahlmodells.
Analyseschritte und Ergebnisse
Erstellen eines Auswahlexperimentplans
Im Selection Model Design legen Sie zunächst den Namen des Attributs (in diesem Fall den Stil des Diagramms) und seine Attributebenen (Auswahlmöglichkeiten) fest.
Für die finale Einstellung „Plan generieren“ sind die folgenden Einstellungen A und B wichtig.
A. Anzahl der Profile pro Auswahl : Geben Sie die Anzahl der Diagramme an, die gleichzeitig verglichen werden sollen. Da hier der Wert „2“ eingestellt ist, stellen wir Ihnen zwei Diagramme vor und bitten Sie, sich für das Diagramm zu entscheiden, das Ihnen am besten gefällt.
B. Anzahl der Optionssätze pro Umfrage : Anzahl der Fragen. Hier haben wir den Wert auf „8“ eingestellt, sodass Sie aufgefordert werden, 8 Muster von Multiple-Choice-Fragen zu beantworten und zu fragen, welches Ihnen am besten gefällt.
Führen Sie eine Umfrage auf Basis der Planungstabelle durch und geben Sie die Umfrageergebnisse (Antworten) ein.
Führen Sie eine Umfrage auf Basis der erstellten Planungstabelle durch und tragen Sie die Ergebnisse in die Datentabelle ein. Die folgende Tabelle zeigt die Ergebnisse für einen Befragten. Es gibt 8 Auswahlsätze und jeder Auswahlsatz hat 2 Antwortmöglichkeiten (A, , also besteht er aus 16 Zeilen.
Geben Sie in der Spalte „Antwortindikatorvariable“ (Spaltenfarbe orange) „1“ für ausgewählte Optionen und „0“ für nicht ausgewählte Optionen ein.Im roten Rahmen in der Abbildung unten ist beispielsweise die erste Option (A, , dass B bevorzugt wird, sodass die Spalte „Antwortindikatorvariable“ in der ersten Zeile den Wert „0“ und in „1“ hat die zweite Zeile.
Tun Sie dies für so viele Personen, wie es Befragte gibt. An dieser Umfrage haben 97 Personen geantwortet, daher haben wir Daten für 97 Personen erstellt. Als Referenz sind die Grafiken für jede Auswahl (8 Muster) und die Verteilung ihrer Antworten als Materialien für diesen Blog beigefügt (Choice_Results.pdf).
Anpassen eines Auswahlmodells
Klicken Sie auf das in der Datentabelle enthaltene Skript „Auswahlmodell“, um das Auswahlmodell anzuwenden. Der erhaltene Bericht lautet wie folgt.
Der Begriff „ Nützlichkeit “ kommt in Conjoint-Analysen wie Auswahlmodellen vor, kann hier jedoch als „Zufriedenheit mit dem Graphen“ interpretiert werden.
Der Bericht „Parameterschätzungen“ zeigt die geschätzten Werte und Standardfehler der Koeffizienten, die angeben, wie stark jedes Element den Nutzen beeinflusst (Teilnutzen genannt).
Der Bericht „Likelihood Ratio Test“ zeigt die Ergebnisse des Signifikanztests für jeden Faktor an. In diesem Beispiel sind die beiden Dinge, die auf dem Signifikanzniveau von 5 % von Bedeutung sind, der „Diagrammrand“ und der „Rahmenrand“. Mit anderen Worten: Es wird angenommen, dass der Unterschied, ob es Diagrammgrenzen oder Rahmengrenzen gibt, den Nutzen beeinflusst.
Dienstprogrammprofil
Das „Nützlichkeitsprofil“ unten ist ein Diagramm der vorhergesagten Nutzenwerte für die Ebenen (Auswahlmöglichkeiten) jedes Faktors (Stils). In diesem Diagramm können Sie sehen, wie sich der Nutzen ändert, wenn Sie Ihre Entscheidungen ändern. Der prognostizierte Nutzenwert wird aus den oben beschriebenen Parameterschätzungen (Teilnutzen) ermittelt.
Die Einstellungen, die den Nutzen maximieren (d. h. die Diagrammzufriedenheit maximieren), sind wie folgt.
Diagrammrand : keiner
Skalenposition : außen
Fensterhintergrundfarbe : hellgrau
Rahmenrand : Ja
Dies ist die Standardeinstellung von JMP! Basierend auf 97 Antworten haben wir festgestellt, dass die Standardeinstellungen von JMP letztendlich der beste Stil waren.
Lassen Sie uns nun die Wahrscheinlichkeit ermitteln, mit der jedes Diagramm ausgewählt wird, wenn wir die Standardeinstellung von JMP ohne Rahmenrand vergleichen.
Sie können dies überprüfen, indem Sie die Option Wahrscheinlichkeitsprofil auswählen. Geben Sie die Standardeinstellungen von JMP im Abschnitt „Kriterien“ unten an und geben Sie im Abschnitt „Profil“ die Ebene der Einstellungen an, die Sie vergleichen möchten.
Die Wahrscheinlichkeit (vertikale Achse) zu diesem Zeitpunkt wird mit 0,376 angezeigt. Daraus werden die Auswahlwahrscheinlichkeiten für jeden wie folgt bestimmt.
Wahrscheinlichkeit, dass JMP-Standardeinstellungen ausgewählt werden : 0,624 (1 - 0,376)
Wahrscheinlichkeit, dass die Einstellungen, die Sie vergleichen möchten, ausgewählt werden : 0,376
Obwohl hier nicht gezeigt, können Sie die Option [Mehrfachauswahlprofil] verwenden, um die Auswahlwahrscheinlichkeiten für drei oder mehr Stileinstellungen zu berechnen.
Im Moment bin ich erleichtert, zu dem Schluss gekommen zu sein, dass die Standardeinstellungen von JMP die optimalen Diagrammeinstellungen sind.
von Naoyu Masukawa (JMP Japan)
Naohiro Masukawa – JMP-Benutzergemeinschaft
