다양한 유형의 데이터를 포함하는 데이터 테이블을 생성하는 JMP 추가 기능은 다음과 같습니다.
다음을 사용하여 열을 추가할 수 있습니다.
- 96 웰 플레이트 데이터
- ARIMA 데이터
- 욕조 분배
- 베타 이항 분포
- 베타 분포
- 2, 3, 5, 7, N 범주를 가진 범주형 데이터
- ChiSquare 분포
- 국가별 열
- 미국 카운티가 있는 열
- 미국 주가 포함된 열
- 미국 우편번호가 있는 열
- 날짜-시간 데이터(초, 분, 시간, 일, 주, 월, 년도 단위)
- 엑소 가우시안 분포
- F 분포
- 프레셰 유통
- 감마 분포
- 감마 포아송 분포
- 일반화된 감마 분포
- Glog 배포
- 존슨 Sb, Sl 및 Su 배포
- 미국 전역의 위도 및 경도
- 왼쪽으로 치우친 데이터
- LEV 배포
- LogGenGamma 분포
- 물류 유통
- LogLogistic 분포
- LogNormal 데이터
- 두 개 또는 세 개의 인구의 정상적인 혼합
- 정규 분포 데이터
- 높은 상관관계를 가진 데이터 쌍
- 푸아송 분포
- 오른쪽으로 치우친 데이터
- SEV 배포
- SHASH 유통
- 시뮬레이션된 배치 ID
- 학생 t 분포
- 추세 데이터(추세 상승, 추세 하락, 추세 측면)
- 삼각분포
- 균일 분포
- 와이블 분포 데이터
데이터는 다음에 의해 조정될 수 있습니다.
- 스케일링
- 반올림
- 누락된 값 추가
- 이상치 추가
- 재코딩 문제 추가
- 행 추가를 위한 Bootstrap 방법
- 열 이름 변경(파일 이름 변경을 위한 MacOS 방식에서 영감을 받음)
미리 정해진 모델 메뉴를 사용하거나 예측 열로 사용해야 하는 열을 선택하여 모델을 구성할 수 있습니다. 모델 적합도(R-제곱)를 조정하여 약하고/또는 강한 모델을 구축할 수 있습니다.
추가 기능은 기존 데이터 테이블에서 작동할 수도 있고, 처음부터 테이블을 만들 수도 있습니다.
다음 두 개의 동반 비디오를 보십시오. 첫 번째 비디오는 가장 최근의 업데이트를 다룹니다: 1) 부트스트랩 기능, 2) 분포 및 상관 관계 위젯, 3) 열 이름 변경 기능. 두 번째 비디오는 몇 년 동안 애드인에 있었던 나머지 기능을 다룹니다.
의견과 제안을 환영합니다!
2024년에 추가된 새로운 기능 개요.
몇 년 동안 추가 기능에 포함되어 있던 기존 기능에 대한 개요입니다.
와, 이 애드인이 정말 성숙해졌네요! 잘 하고 있어요, 하이드! 고맙습니다!
