Comment puis-je obtenir la valeur du R-Sq, L1, L2 et lambda de la plateforme Elastic Net Regression afin de pouvoir comparer les modèles ?Je compare différents paramètres pour certains modèles de régression élastique sur un petit ensemble de données afin de démontrer à quel point les ensembles de données sont trop petits pour les méthodes de régression et que je souhaite comparer entre JMP, SAS, R et Python. Bien que je puisse définir l'alpha, je ne vois pas comment générer directement les valeurs lambda, L1 et L2 utilisées dans les modèles choisis et le R-Sq résultant pour le modèle. Y a-t-il un clic droit secret quelque part qui me manque, car j'aurais pensé que ce sont des choses assez simples que les gens veulent voir ? Et les autres logiciels semblent les donner de différentes manières.
J'utilise JMP Po 18 et j'utilise la méthode de validation croisée Leave one out - ce qui semble également signifier qu'aucune statistique récapitulative de comparaison de modèles n'est générée (elles le sont si je choisis AICc ou BIC comme méthode CV)... est-ce correct ?
Merci d'avance.
Modélisation statistique avancéeRé : Comment puis-je obtenir la valeur du R-Sq, L1, L2 et lambda de la plateforme Elastic Net Regression afin de pouvoir comparer les modèles ?Vous pouvez extraire ces valeurs de manière interactive en cliquant avec le bouton droit de la souris sur la colonne de nombres et en sélectionnant Créer un tableau de données. Vous pouvez créer un script pour cette action ou une extraction plus spécifique.
Ré : Comment puis-je obtenir la valeur du R-Sq, L1, L2 et lambda de la plateforme Elastic Net Regression afin de pouvoir comparer les modèles ?Merci pour cela Mark, mais je ne parviens même pas à trouver les valeurs dans la sortie pour pouvoir faire cela. Une réponse d'un technicien JMP a dit "ils ne font pas apparaître ces valeurs", ce que je trouve un peu difficile à comprendre car on veut sûrement pouvoir voir le lambda, L1 et L2 au minimum. À moins qu'ils ne soient appelés par un nom différent dans la sortie JMP ?
Ils ont également dit que vous n'obtenez pas de R-Sq si vous utilisez K-Fold ou LOO comme validation - mais aucune explication n'est donnée quant à la raison pour laquelle cela n'est pas le cas - des idées ? Je suis presque sûr que SAS les fournit directement, donc je ne vois pas pourquoi JMP ne le fait pas ?
