单样本方差的区间探索器我不明白这个探索工具的间隔、下限和上限输出是什么——它们似乎与计算标准差 CI 的传统卡方数学不符。“间隔”似乎甚至与上限和下限之间的范围不符……
间隔宽度的单位是什么？
它们是否依赖于标准差的值？
它是半角还是全角？
我如何使用它来计算 CI？我知道它不应该是对称的...
请您，谢谢您，
基础数据分析与建模回复：单样本方差的区间探索器你好@Brian_Pimentel ：您可以在这里找到该信息（单击帮助按钮）。
https://www.jmp.com/support/help/en/18.0/#page/jmp/margin-of-error-for-one-sample-variance.shtml#
那里显示宽度（由于您选择了间隔选项，因此是全宽）与您预期的宽度相同，假设样本方差 =1（这是有道理的，因为您尚未收集数据）。因此，在您的例子中，如果您随后取一个大小为 27 的样本，则总体方差的 95% CI 的宽度将为 1.258*样本方差。
您的其他问题：
1. 音程宽度的单位是什么？无单位。
2. 它们是否依赖于标准差的值？不。
3. 是半角还是全角？上面已回答。
4. 如何使用它来计算 CI？这不是一个用于计算 CI 的工具。它是一种根据所需宽度（作为样本大小的函数）评估所需样本大小的工具。宽度是样本标准差作为总体标准差估计值的精度的度量。从图中可以看出，随着样本大小的增加，精度的增益会减小。例如，当 n=5 时，宽度 = 7.898，当 n=10 时，宽度 = 2.86。因此，通过将样本大小从 5 增加到 10，精度会大幅提高（从 7.898 到 2.86）。但是，从 10 增加到 15（再次增加 5），宽度为 1.951。因此，对于相同的样本大小增加，精度的增加较小（从 2.86 到 1.951）。因此，随着样本量的增加，精度的回报会减少（如随着样本量的增加，图会变得越来越平坦）。精度和样本量之间的权衡取决于您自己。
收集数据后，您可以使用分布平台来计算置信区间。
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