このエクスプローラー ツールの間隔、下限、上限の出力が何なのかわかりません。標準偏差の CI を計算するために行う従来の chi^2 計算と一致していないようです。「間隔」は、上限と下限の間の範囲と一致していないようです...
間隔幅の単位は何ですか?
それらは標準偏差の値に依存しますか?
半角ですか、全角ですか？
これを使って CI を計算するにはどうすればいいでしょうか? 対称ではないはずだとわかっていますが...
どうぞよろしくお願いいたします。
こんにちは@Brian_Pimentel : その情報はここにあります (ヘルプ ボタンをクリックしてください)。
https://www.jmp.com/support/help/en/18.0/#page/jmp/margin-of-error-for-one-sample-variance.shtml#
そこには、表示されている幅 (間隔オプションを選択したため、全幅) は、サンプル分散 = 1 という仮定で期待したものと同じであると書かれています (まだデータを収集していないため、これは理にかなっています)。したがって、あなたの場合、サイズ 27 のサンプルを取得すると、母分散の 95% CI の幅は 1.258 * サンプル分散になります。
その他の質問:
1. 間隔の幅の単位は何ですか?単位なし。
2. 標準偏差の値に依存しますか?いいえ。
3. 半角ですか、全角ですか?上記で回答しました。
4. これを使用して CI を計算するにはどうすればよいですか?これは CI を計算するためのツールではありません。サンプル サイズの関数として必要な幅に基づいて、必要なサンプル サイズを評価するためのツールです。幅は、サンプル標準偏差が母標準偏差の推定値として持つ精度の尺度です。プロットからわかるように、サンプル サイズが大きくなるにつれて、精度の向上は小さくなります。たとえば、n=5 の場合は幅 = 7.898、n=10 の場合は幅 = 2.86 です。したがって、サンプル サイズを 5 から 10 に増やすと、精度が大幅に向上します (7.898 から 2.86)。ただし、10 から 15 にすると (さらに 5 ずつ増加)、幅は 1.951 になります。したがって、サンプル サイズが同じだけ増加した場合、精度の向上は小さくなります (2.86 から 1.951)。したがって、サンプル サイズが大きくなるにつれて、精度の収穫逓減が起こります (サンプル サイズが大きくなるにつれてプロットがどんどん平坦になることで示されます)。精度とサンプル サイズの間のトレードオフを決定するのはあなた次第です。
データを収集したら、Distribution プラットフォームを使用して信頼区間を計算できます。
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