Non capisco quali siano gli output di intervallo, limite inferiore e superiore per questo strumento di esplorazione: non sembrano corrispondere alla tradizionale matematica chi^2 che si farebbe per calcolare il CI di una deviazione standard. "Intervallo" non sembra nemmeno corrispondere all'intervallo tra il limite superiore e inferiore...
Quali sono le unità di misura della larghezza di un intervallo?
Dipendono dal valore della deviazione standard?
È una mezza larghezza o una larghezza intera?
Come lo uso per calcolare un CI? So che non dovrebbe essere simmetrico...
Per favore e grazie,
Ciao @Brian_Pimentel : puoi trovare queste informazioni qui (clicca sul pulsante di aiuto).
https://www.jmp.com/support/help/en/18.0/#page/jmp/margin-of-error-for-one-sample-variance.shtml#
Lì dice che la larghezza (larghezza completa poiché hai scelto l'opzione Intervallo) come mostrato è la stessa che ti aspetti con l'ipotesi che la varianza del campione = 1 (ciò ha senso perché non hai ancora raccolto i dati). Quindi, nel tuo caso, se prendi un campione di dimensione 27, la larghezza dell'IC al 95% per la varianza della popolazione sarà 1,258*varianza del campione.
Le tue altre domande:
1. Quali sono le unità di larghezza dell'intervallo? Senza unità.
2. Sono dipendenti dal valore della deviazione standard? No.
3. È una larghezza dimezzata o intera? La risposta è stata data sopra.
4. Come lo uso per calcolare un CI? Questo non è uno strumento per fare calcoli di un CI. È uno strumento per valutare quale dimensione del campione desideri in base alla larghezza desiderata in funzione della dimensione del campione. La larghezza è una misura della precisione che la deviazione standard del campione ha come stima della deviazione standard della popolazione. Come puoi vedere dal grafico, man mano che la dimensione del campione aumenta, il guadagno in precisione diminuisce. Ad esempio, larghezza = 7,898 quando n=5 e 2,86 quando n=10. Quindi, aumentando la dimensione del campione da 5 a 10 ottieni un grande aumento (da 7,898 a 2,86) nella precisione. Ma, passando da 10 a 15 (aumentando di nuovo di 5) ottieni una larghezza di 1,951. Quindi, l'aumento in precisione è minore (da 2,86 a 1,951) per lo stesso aumento della dimensione del campione. Quindi, si ottengono rendimenti decrescenti in precisione man mano che la dimensione del campione aumenta (come indicato dal grafico che diventa sempre più piatto man mano che la dimensione del campione aumenta). Sta a te decidere il compromesso tra precisione e dimensione del campione.
Dopo aver raccolto i dati, è possibile utilizzare la piattaforma Distribuzione per calcolare l'intervallo di confidenza.
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