Ich verstehe nicht, was die Intervall-, Unter- und Obergrenzen-Ausgaben für dieses Explorer-Tool sind – sie scheinen nicht mit der traditionellen Chi^2-Mathematik übereinzustimmen, die Sie verwenden würden, um das CI einer Standardabweichung zu berechnen. „Intervall“ scheint nicht einmal dem Bereich zwischen der Ober- und Untergrenze zu entsprechen …
Was sind die Einheiten der Intervallbreite?
Sind sie vom Wert der Standardabweichung abhängig?
Ist es eine halbe oder eine volle Breite?
Wie berechne ich damit ein CI? Ich weiß, dass es nicht symmetrisch sein soll ...
Bitte und Danke,
Hallo @Brian_Pimentel : Diese Informationen finden Sie hier (klicken Sie auf die Hilfe-Schaltfläche).
https://www.jmp.com/support/help/en/18.0/#page/jmp/margin-of-error-for-one-sample-variance.shtml#
Dort steht, dass die Breite (volle Breite, da Sie die Option Intervall gewählt haben) wie gezeigt dieselbe ist wie erwartet, unter der Annahme, dass die Stichprobenvarianz = 1 ist (das ist sinnvoll, da Sie die Daten noch nicht erfasst haben). Wenn Sie also in Ihrem Fall eine Stichprobe der Größe 27 nehmen, beträgt die Breite des 95%-KI für die Populationsvarianz 1,258*Stichprobenvarianz.
Ihre weiteren Fragen:
1. Was sind die Einheiten der Intervallbreite? Keine Einheit.
2. Sind sie vom Wert der Standardabweichung abhängig? Nein.
3. Handelt es sich um eine halbe oder eine volle Breite? Oben beantwortet.
4. Wie berechne ich damit ein KI? Dies ist kein Tool zum Berechnen eines KI. Es ist ein Tool zum Bestimmen der gewünschten Stichprobengröße basierend auf der gewünschten Breite als Funktion der Stichprobengröße. Die Breite ist ein Maß für die Genauigkeit, die die Stichprobenstandardabweichung als Schätzung der Populationsstandardabweichung hat. Wie Sie aus dem Diagramm ersehen können, verringert sich der Genauigkeitsgewinn mit zunehmender Stichprobengröße. Beispiel: Breite = 7,898 bei n=5 und 2,86 bei n=10. Wenn Sie also Ihre Stichprobengröße von 5 auf 10 erhöhen, erhalten Sie eine große Genauigkeitssteigerung (7,898 auf 2,86). Aber wenn Sie von 10 auf 15 gehen (und erneut um 5 erhöhen), erhalten Sie eine Breite von 1,951. Die Genauigkeitssteigerung ist also bei gleicher Erhöhung der Stichprobengröße geringer (2,86 auf 1,951). Sie erhalten also abnehmende Präzisionserträge, wenn Ihre Stichprobengröße zunimmt (wie durch die immer flachere Darstellung bei zunehmender Stichprobengröße angezeigt). Es bleibt Ihnen überlassen, den Kompromiss zwischen Präzision und Stichprobengröße zu finden.
Nachdem Sie die Daten erfasst haben, können Sie mit der Distributionsplattform das Konfidenzintervall berechnen.
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