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782399_zh-TW

liliconcom

如何根據距離將一個表中的資料添加到另一個表中

我有兩個數據表，用於晶圓上的兩組測量。每個表有四列，X、Y 代表測量位置，每個表有兩列測量資料。測量值不是從晶圓的完全相同的位置 (X,Y) 收集的。我想根據測量位置的接近程度更新（添加另一個表的額外列）任一表。更清楚地說，我想要一個基於 X1、Y1 與 X2 和 Y2 上最近點的匹配的組合表（總共 8 列）。請參閱我上傳的圖片。我知道距離函數可能可用於製作與給定 X,Y 的所有距離的矩陣，但不確定如何編寫 jsl 程式碼來為我計算更新的表。

自動化和腳本編寫

資料混合與清理

視窗

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除了距離之外，還可以查看以下功能

然後將基於行的索引添加到您的“主”表中，利用其中之一來查找最接近的索引（基本上是行），將其添加到您的第二個表中，然後最後使用update/ join 來合併表格。

回覆：如何根據距離將一個表格中的資料加入到另一個表格中

基於@jthi鏈接，我相信這可以滿足您的需求

dt1=New Table( "Table 1",
	Add Rows( 20 ),
	New Column( "x",
		Numeric,
		"Continuous",
		Format( "Best", 12 ),
		Formula( Random Normal() )
	),
	New Column( "y",
		Numeric,
		"Continuous",
		Format( "Best", 12 ),
		Formula( Random Normal() )
	),
	Set Row States( [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0] )
);

dt2=New Table( "Table 2",
	Add Rows( 20 ),
	New Column( "x",
		Numeric,
		"Continuous",
		Format( "Best", 12 ),
		Formula( Random Normal() ),
		Set Display Width( 120 )
	),
	New Column( "y",
		Numeric,
		"Continuous",
		Format( "Best", 12 ),
		Formula( Random Normal() ),
		Set Selected,
		Set Display Width( 118 )
	),
	Set Row States( [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0] )
);

M1 = dt1 << GetAsMatrix();
MD1=vptree(M1);

M2 = dt2 << GetAsMatrix();
MD2=kdtable(M2);

//returns the nearest point of Table 1 to a point in table 2
//to reverse the look up, make MD1-> MD2 and M2->M1
{rows, dist} = MD1 << K nearest rows( 1, M2);

dt1<<NEW column=""></NEW>

Steve

回覆：如何根據距離將一個表格中的資料加入到另一個表格中

嗨，史蒂夫和賈莫，

感謝您的建議。該腳本也很有用。然而，當我跑步時，我認為它找不到最近的距離。例如，表 1 的第一行與表 2 的第 8 行（距離約為 1.37）匹配，但有許多更接近的點，例如行號 1（距離為 0.69）（令距離為 sqrt[(x- x0 )^2+(y-y0)^2])

回覆：如何根據距離將一個表格中的資料加入到另一個表格中

我想我在腳本末尾混淆了數據表，試試這個：

dt1=New Table( "Table 1",
	Add Rows( 20 ),
	New Column( "x",
		Numeric,
		"Continuous",
		Format( "Best", 12 ),
		Formula( Random Normal() )
	),
	New Column( "y",
		Numeric,
		"Continuous",
		Format( "Best", 12 ),
		Formula( Random Normal() )
	),
	Set Row States( [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0] )
);
wait(0.0);
dt1:x << suppress eval( true );
dt1:y << suppress eval( true );

dt2=New Table( "Table 2",
	Add Rows( 20 ),
	New Column( "x",
		Numeric,
		"Continuous",
		Format( "Best", 12 ),
		Formula( Random Normal() ),
		Set Display Width( 120 )
	),
	New Column( "y",
		Numeric,
		"Continuous",
		Format( "Best", 12 ),
		Formula( Random Normal() ),
		Set Selected,
		Set Display Width( 118 )
	),
	Set Row States( [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0] )
);
wait(0.0);
dt2:x << suppress eval( true );
dt2:y << suppress eval( true );

M1 = dt1 << GetAsMatrix();
MD1=vptree(M1);

M2 = dt2 << GetAsMatrix();
MD2=kdtable(M2);

//returns the nearest point of Table 1 to a point in table 2
//to reverse the look up, make MD1-> MD2 and M2->M1
{rows, dist} = MD1 << K nearest rows( 1, M2);

dt2<<NEW column=""></NEW>

I virtual linked them and did some visual checks so I believe we are good now

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I still see it is not picking up the closest points: <BR />Names Default To Here( 1 );
Close All(data tables);
Clear Log();
Clear Symbols();
dt1= Open(
		"C:\Users\Table 1.jmp");
wait(0.0);
dt1:X1 << suppress eval( true );
dt1:Y1 << suppress eval( true );
dt2= Open(
		"C:\Users\Table 2.jmp");

wait(0.0);
dt2:X2 << suppress eval( true );
dt2:Y2 << suppress eval( true );

M1 = dt1 << GetAsMatrix();
MD1=vptree(M1);


M2 = dt2 << GetAsMatrix();
MD2=kdtable(M2);

//returns the nearest point of Table 1 to a point in table 2
//to reverse the look up, make MD1-> MD2 and M2->M1
{rows, dist} = MD1 << K nearest rows( 1, M2);

dt1<<NEW column=""></NEW>

回覆：如何根據距離將一個表格中的資料加入到另一個表格中

dt1=New Table( "Table 1",
	Add Rows( 20 ),
	New Column( "x",
		Formula( Random Uniform(0,10) )
	),
	New Column( "y",
		Formula( Random Uniform(0,10) )
	)
);

dt2=New Table( "Table 2",
	Add Rows( 64 ),
	New Column( "x2",
		Formula( floor(row()/8)+1 )
	),
	New Column( "y2",
		Formula( mod(row(),8)+1 )
	)
);


// M2 = dt2 << GetAsMatrix();
// better - see below
M2 = dt2[0, {"x2", "y2"}];
MD2=kdtable(M2);

dt1 << New Column( "row_orig",Nominal, Formula( Row() ));
dt2 << New Column( "row_2",Nominal,Formula(  Row() ));


dt1 << New Column( "table",Nominal, set each value(1));
dt2 << New Column( "table",Nominal, set each value(2));
wait(0);

// step by step, for each row in dt1, use MD2 to find the closest position in dt2
dt1 << new column("row_2",Nominal, set each value(
pos = Matrix({:x, :y});
(MD2 << K nearest rows( 1, pos))[1][1]));


// concatenate the tables to generate a combined plot
dt2:x2 << set name("x");
dt2:y2 << set name("y");
check = dt1  << Concatenate(dt2);
check << Graph Builder(
	Show Control Panel( 0 ),
	Variables( X( :x ), Y( :y ), Overlay( :row_2 ), Color( :table ) ),
	Elements(
		Line( X, Y, Row order( 1 ) ),
		Points( X, Y, Overlay( 0 ), Legend( 2 ) )
	),
	SendToReport(
		Dispatch( {}, "400", ScaleBox,
			{Legend Model(
				2,
				Properties( 0, {Marker( "FilledSquare" )}, Item ID( "1", 1 ) ),
				Properties( 1, {Marker( "Circle" )}, Item ID( "2", 1 ) )
			)}
		)
	)
);

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感謝您為我清理這個@hogi ！

問題，你能告訴我這行程式碼在做什麼嗎？

dt1 << new column("row_2",Nominal, set each value(pos = Matrix({:x, :y});(MD2 << K nearest rows( 1, pos))[1][1]));

感謝！

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謝謝霍吉，

這就像冠軍一樣，但是，我和史蒂夫有完全相同的問題：

你能解釋一下這條線嗎

dt1 << new column("row_2",Nominal, set each value(pos = Matrix({:x, :y});(MD2 << K nearest rows( 1, pos))[1][1]));

此外，當我執行我的版本（讀取表 1 上的四列（x，y，資料 1，資料 2）和（x2，y2，資料 3，資料 4））時，我收到以下警報。我認為這是令人不安的，因為表 1 和表 2 有超過兩列（x，y）不在矩陣中。但如果你解釋一下這條線，我想我可以弄清楚剩下的！感謝您的協助

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嘿@spinup

我認為問題是我的程式碼假設表中只有 x 和 Y 值。如果您從具有額外數字列的表開始，則 k 個最近鄰將嘗試尋找 X、Y、A、B 與 X、Y、C、D 的最近點。

我認為這就是為什麼@hogi代碼在僅查看 X 和 Y 時效果如此良好。

如果您將非 X/Y 列設為字元並運行我的第二個程式碼，它將起作用，您只需在加入它們後將它們變更回數字即可。

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我通常會得到這樣的結果

Names Default To Here(1);

dt1 = New Table("Table 1",
	Add Rows(20),
	New Column("x", Numeric, "Continuous", Formula(Random Normal())),
	New Column("y", Numeric, "Continuous", Formula(Random Normal()))
);

dt2 = New Table("Table 2",
	Add Rows(20),
	New Column("x", Numeric, "Continuous", Formula(Random Normal())),
	New Column("y", Numeric, "Continuous", Formula(Random Normal())),
	New Column("Val", Numeric, Continuous, Formula(Random Normal(2, 100)))
);

m1 = dt1[0, {"x", "y"}];
m2 = dt2[0, {"x", "y"}];

tree = VPTree(m2);
{rows, distances} = tree << K Nearest Rows(1, m1);

dt1 << New Column("Nearest", Numeric, Ordinal, Values(rows));
dt1 << New Column("Distance", Numeric, Ordinal, Values(distances));
dt2 << New Column("Row", Numeric, Ordinal, Values(1::N Rows(dt2)));


/* Depending on the wanted result, using Update might be better */
dt_result = dt1 << Join(
	With(dt2),
	By Matching Columns(:Nearest = :Row),
	Drop multiples(0, 0),
	Include Nonmatches(0, 0),
	Preserve main table order(1),
	Output Table("Result")
);

/*
Close(dt1, no save);
Close(dt2, no save);
*/

由於我沒有驗證結果，Join/K 最近的行可能會方向錯誤

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要取得帶有座標的矩陣，您可以使用資料表下標，就像 Jarmo 在他的範例中所做的那樣：

行 = 0 -> 所有行
列：x 和 y

coordinates as matrix = dt1[0, {"x", "y"}];

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VPTree的文件可以優化。

KD表：

KDTable << K 最近行有兩種模式：

預設：以輸入位置為起點。
-> 不適合我們。
可選：使用單一位置作為起點。
-> 是的！

我將每一行的這一點計算為pos = Matrix ({:x,:y})並將其作為K 個最近行的第二個參數提供

傳回值是行和距離的向量。使用[1][1] ，我可以先取得rows ，然後取得第一個（也是唯一的）條目。

不幸的是，沒有任何模式可以提供一組起點作為輸入。

VP樹：

對於K 最近行，腳本索引中沒有真正的文檔，但 VPTree 的定義中有一個範例：

線上幫助中有一些文件：

聽起來與 KDTable 的 2 個選項相同。

從@jthi的範例中，您可以看到 VPTree 允許第三種模式，其中一組位置作為矩陣提供。

這有點令人驚訝，但非常方便:)

tree = VPTree(m2);
{rows, distances} = tree << K Nearest Rows(1, m1);
dt1 << New Column("Nearest", Numeric, Ordinal, Values(rows));

回覆：如何根據距離將一個表格中的資料加入到另一個表格中

VPtree << K Nearest Rows(1, matrix of coordinates);

好的：）:)

回覆：如何根據距離將一個表格中的資料加入到另一個表格中

進一步的想法：

- 1D 的相關願望：新增模糊連接/asof 合併/按不完全匹配的列連接
我剛剛添加了一條評論來考慮更高的維度。

- 在實際應用案例中，還有額外的標稱座標，如批次、晶圓、變體。使用者必須相應地分割資料並為每個「變體」設定單獨的VPTree。 VPTree 和groupBy將是合乎邏輯的下一步。

- 另一方面，使用者可能更喜歡對輸入資料進行插值以獲得更有意義的值，而不是僅使用相鄰值。分組依據 - 非常有用！插值怎麼樣？

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