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Tabella dati cromatografia DOE JMP: come si inseriscono i valori per i picchi non risolti?

Ho raccolto dati su una superficie di risposta DOE cromatografica con l'obiettivo di massimizzare la risoluzione di 4 coppie di picchi in un cromatogramma. Per una di queste coppie di picchi, la risoluzione è così scarsa per alcune condizioni che non può essere calcolata. Se inserisco 0 per quei picchi, allora temo che l'analisi DOE distorcerà artefattivamente i valori dei dati verso 0. Se non inserisco alcun valore, allora l'analisi non includerà quei punti dati per determinare che quelle combinazioni di livelli di fattore sono al di fuori del mio spazio di progettazione. Qual è il modo migliore per includere informazioni sui picchi non risolti nelle tabelle dei dati?

Analisi e modellazione dei dati di baseProgettazione degli esperimentiFinestreRe: Tabella dati cromatografia DOE JMP: come si inseriscono i valori per i picchi non risolti?

Sfortunatamente, non sono un esperto per la tua situazione, quindi posso solo darti qualche consiglio generale. Quello che puoi fare dipende da quanti dei DF totali sono "mancanti". Quando incontri dati mancanti o "speciali" o insoliti in una situazione sperimentale, ecco cosa puoi provare:

1. Utilizzare la media dei dati rimanenti (ciò tenderà ad annullare qualsiasi effetto possibile durante quel trattamento),

2. Utilizza i valori che hai previsto prima di eseguire l'esperimento (sì, dovresti sempre fare delle previsioni),

3. Utilizzare la regressione per stimare quale sarebbe la Y mancante (eseguire il modello con il punto dati mancante vuoto (un punto). Lasciare fuori l'effetto di ordine più alto (o l'effetto meno probabile che sia significativo). Salvare la formula di previsione e utilizzare il valore previsto,

4. Fai tutto quanto sopra e verifica quanto concordano le analisi. Se c'è una concordanza relativa, allora procedi, altrimenti considera di ripetere quel trattamento (così come alcuni dei trattamenti per i quali hai dati per tenere conto di un potenziale effetto blocco).

5. Migliora il tuo sistema di misurazione e ripeti la misurazione (hai valutato il sistema di misurazione prima dell'esperimento?)

6. Sviluppare un'altra misura dei fenomeni (Y alternata)

Editoriale: BTW, se stai eseguendo progetti di superfici di risposta, non dovresti trovarti in questa situazione. Gli RSM sono progetti di ottimizzazione più adatti per essere eseguiti DOPO aver compreso lo spazio di inferenza/progettazione e il rumore (ad esempio, errori di misurazione).

Re: Tabella dati cromatografia DOE JMP: come si inseriscono i valori per i picchi non risolti?

Ciao @OrthogonalNoise : questo potrebbe essere utile o meno... e probabilmente lo hai già preso in considerazione. Ma, chiaramente, hai esagerato con l'intervallo(i) che hai esplorato in questo DOE (leggi il commento editoriale di @statman ). Mi aspetterei che il metodo abbia un criterio minimo per la risoluzione. E per un metodo robusto mi aspetterei che anche l'ordine dei picchi fosse coerente tra le esecuzioni.

Re: Tabella dati cromatografia DOE JMP: come si inseriscono i valori per i picchi non risolti?

Grazie per il tuo contributo statman! Affronterò i tuoi punti come li hai scritti:

1) Questo non funzionerebbe per il motivo che hai detto. Questi valori "mancanti" fondamentalmente significano che la risposta è nella parte bassa della distribuzione della risposta ma è così bassa che non è possibile calcolare un valore numerico. Usare la media annullerebbe sicuramente l'effetto.

2) Non so se il mio responsabile sarebbe d'accordo nell'utilizzare quei valori per costruire il modello (le previsioni si baserebbero su precedenti DOE che non sono identici), ma è sicuramente qualcosa da tenere a mente per ogni evenienza.

3) Sarebbe più facile convincere il mio responsabile a utilizzare questo approccio, ma non sarebbe comunque quello preferibile, poiché stiamo aggiungendo dati ipotetici al modello.

4) Avevo utilizzato questa strategia quando aggiungevo zeri ai dati mancanti o li gestivo in modo diverso per vedere l'effetto sul modello. Di solito è così che difendo o respingo un approccio nelle nostre riunioni di gruppo. (Se entrambi gli approcci sono generalmente d'accordo, allora scegliamo quello che pensiamo sia l'approccio migliore e andiamo avanti... in caso contrario, esaminiamo più attentamente i dati per cercare di capire perché entrambi gli approcci ai dati non sono d'accordo).

5) Questo sistema di misurazione è piuttosto robusto, quindi non sono troppo preoccupato per questo punto. La maggior parte delle analisi è automatizzata e stiamo utilizzando standard pre-etichettati direttamente dal fornitore su un sistema cromatografico ben mantenuto che utilizziamo regolarmente per misurare accuratezza, precisione, linearità, ecc. per più tipi di analisi e più molecole per ogni analisi senza problemi.

6) Questa è stata la soluzione che abbiamo scelto. Abbiamo trovato un altro parametro chiamato "Start p/v" che misura il rapporto tra picco e valle all'inizio di un picco. Abbiamo scoperto che questa risposta è per lo più lineare alla risoluzione e fornisce valori quando la risoluzione non riesce a calcolare un valore. Questo fornisce un valore dal DOE che possiamo usare per creare il modello che non spingerà artificialmente i dati verso 0 se lo avessimo inserito nei valori mancanti.

Commento editoriale: Abbiamo iniziato con la superficie di risposta perché avevamo molti dati sulla maggior parte dei fattori usando un tag fluorescente diverso e non ci aspettavamo troppe differenze. La particolare coppia di picchi con cui abbiamo avuto problemi non ha mostrato quel problema in quei DOE precedenti, ma abbiamo cambiato uno dei nostri fattori nel DOE su cui non avevamo dati. Le nostre altre 3 risposte hanno funzionato bene, ma questa ci ha fatto inciampare. Col senno di poi, avremmo probabilmente dovuto esaminare questo nuovo fattore prima di passare al DOE della superficie di risposta, ma penso che saremo in grado di farlo funzionare usando la risposta Y alternativa.

Re: Tabella dati cromatografia DOE JMP: come si inseriscono i valori per i picchi non risolti?

Sì, le risoluzioni di picco diventano complicate nella parte inferiore quando i picchi non sono affatto risolti perché non è possibile calcolare un valore quando i picchi sono troppo vicini tra loro. Stiamo utilizzando questo DOE per impostare i nostri criteri di risoluzione, quindi non ne abbiamo ancora altri se non che devono essere in grado di calcolare una risoluzione. Abbiamo trovato una soluzione alternativa, utilizzando una risposta alternativa che è lineare alla risoluzione.