비모수적 방법에 대한 공정 능력 지수 계산에 관해 문의하고자 글을 쓰고 있습니다.
JMP의 프로세스 능력 분석 플랫폼 내에서 "분포 선택" 옵션을 사용하여 특정 분포(예: Weibull, Lognormal)에 맞춘 다음 프로세스 능력 지수를 계산할 수 있습니다. 또는 "비모수"를 선택하여 특정 분포에 맞추지 않고 프로세스 능력 지수를 계산할 수 있습니다.
특히 "분포 선택"에서 "비모수"를 선택한 경우 공정 능력 지수가 어떻게 계산되는지 궁금합니다. JMP에서 계산한 결과와 제가 직접 계산한 결과가 다르거든요.
제 고객은 이런 결과가 어떻게 나왔는지 이해하기 어렵다고 언급했습니다.
JMP는 정규 분포를 가정하지 않고 기능 지수를 계산하는 두 가지 방법을 설명합니다(링크 참조:https://www.jmp.com/support/help/en/18.0/index.shtml#page/jmp/statistical-details-for-capability-indices-for-nonnormal-distributions.shtml
(1) 백분위수법, (2) Z점수법.
(1) 백분위수법
백분위수법은 다음과 같이 USL, LSL, 99.865, 50 및 0.135 백분위수를 사용하여 공정 능력 지수를 계산합니다.
저는 JMP가 이러한 백분위수를 어떻게 계산하는지 궁금합니다. 제 질문을 설명하기 위해, 저는 변수 Y에 대한 99.865번째, 50번째, 0.135번째 백분위수를 계산한 파일을 첨부했습니다. 각각 8.6, 8.3, 8.1입니다.
USL = 9.9이고 LSL = 6.9인 경우 Pp는 (USL - LSL) / (99.865번째 백분위수 - 0.135번째 백분위수) = (9.9 - 6.9) / (8.6 - 8.1) = 3 / 0.5 = 6으로 계산될 것으로 예상됩니다. 그러나 실제 JMP 출력은 Pp가 2.451임을 보여줍니다.
"비모수적"을 선택하면 JMP가 백분위수를 계산하는 데 다른 방법을 사용하여 다른 Pp 값이 나오는 것 같습니다. 이러한 백분위수가 어떻게 계산되는지 설명해 주시겠습니까?
(2) Z-점수법
Z-Score 방법 설명에는 F가 적합한 분포라고 되어 있는데, '분포 선택'에서 '비모수'를 선택했을 때 어떤 분포가 적합한지 알고 싶습니다.
미리 도움 주셔서 감사합니다. 회신을 기다리겠습니다.
감사합니다,
@HyeWonJung 님, 안녕하세요.
Pp를 계산하려면 다음과 같이 하면 됩니다.
- 빨간색 삼각형에서 연속 맞춤 > 부드러운 곡선을 선택합니다.
- "비모수 밀도" 옆에 있는 빨간색 삼각형에서 분위수 프로파일러를 선택합니다.
- 확률 수 편집 상자에 0.00135를 입력하면 JMP에서 사용하는 분위수를 얻을 수 있습니다.
z-점수 방법과 관련해서, 저는 JMP가 z-점수 방법을 사용할 때 항상 F 분포를 사용한다고 생각합니다.
도움이 되길 바랍니다.
유이치
감사합니다. 귀하의 답변에 따라 적절한 접근 방식을 제시해 드리겠습니다!><
