Ich schreibe Ihnen, um mich über die Berechnung von Prozessfähigkeitsindizes für nichtparametische Methoden zu erkundigen
Innerhalb der Plattform zur Prozessfähigkeitsanalyse von JMP können Sie die Option „Verteilung auswählen“ verwenden, um eine bestimmte Verteilung (z. B. Weibull, Lognormal) anzupassen und dann die Prozessfähigkeitsindizes zu berechnen. Alternativ können Sie „Nichtparametrisch“ auswählen, um die Prozessfähigkeitsindizes zu berechnen, ohne eine bestimmte Verteilung anzupassen.
Ich bin gespannt, wie die Prozessfähigkeitsindizes berechnet werden, insbesondere wenn bei „Verteilungsauswahl“ „Nichtparametrisch“ ausgewählt ist, da die Ergebnisse von JMP von den Ergebnissen abweichen, die ich selbst berechnet habe.
Mein Kunde erwähnte, dass es schwer zu verstehen sei, wie dieses Ergebnis zustande kam.
JMP beschreibt zwei Möglichkeiten zur Berechnung von Fähigkeitsindizes ohne Annahme einer Normalverteilung (siehe Link:https://www.jmp.com/support/help/en/18.0/index.shtml#page/jmp/statistical-details-for-capability-indices-for-nonnormal-distributions.shtml
(1) die Perzentilmethode und (2) die Z-Score Methode.
(1) Perzentilmethode
Mit der Perzentilmethode wird der Prozessfähigkeitsindex unter Verwendung der USL-, LSL-, 99,865-, 50- und 0,135-Perzentilen wie folgt berechnet.
Ich bin neugierig, wie JMP diese Perzentile berechnet. Um meine Frage zu veranschaulichen, habe ich eine Datei angehängt, in der ich das 99,865., 50. und 0,135. Perzentil für die Variable Y berechnet habe, nämlich 8,6, 8,3 bzw. 8,1.
Wenn USL = 9,9 und LSL = 6,9, würden wir erwarten, dass Pp wie folgt berechnet wird: (USL – LSL) / (99,865. Perzentil – 0,135. Perzentil) = (9,9 – 6,9) / (8,6 – 8,1) = 3 / 0,5 = 6. Die tatsächliche JMP-Ausgabe zeigt jedoch, dass Pp 2,451 beträgt.
Wenn ich „Nichtparametrisch“ auswähle, scheint es, als würde JMP eine andere Methode zur Berechnung der Perzentile verwenden, was zu anderen Pp-Werten führt. Können Sie erklären, wie diese Perzentile berechnet werden?
(2) Z-Score Methode
In der Beschreibung der Z-Score-Methode heißt es, dass F eine geeignete Verteilung ist, aber ich möchte wissen, welche Verteilung geeignet ist, wenn bei „Verteilungsauswahl“ „Nichtparametrisch“ ausgewählt ist.
Vielen Dank im Voraus für Ihre Hilfe. Ich freue mich auf Ihre Antwort.
Danke,
Hallo @HyeWonJung ,
Wenn Sie Pp berechnen möchten, können Sie dies wie folgt tun.
- Wählen Sie im roten Dreieck „Kontinuierliche Anpassung“ > „Glatte Kurve“.
- Wählen Sie im roten Dreieck neben „Nichtparametrische Dichte“ „Quantile Profiler“ aus.
- Geben Sie 0,00135 in das Bearbeitungsfeld „Wahrscheinlichkeitszahl“ ein und Sie erhalten das von JMP verwendete Quantil.
Was die Z-Score-Methode betrifft, denke ich, dass JMP bei Verwendung der Z-Score-Methode immer die F-Verteilung verwendet.
Ich hoffe, es hilft.
Yuichi
Vielen Dank. Ich kann anhand Ihrer Antwort den entsprechenden Ansatz geben!><
