典型資料集：120-200 行，15 個類別。
已知行是按類別排序的。未知的是班級之間的「柵欄」在哪裡。
按原樣（即，不考慮行順序），LCA 可以正確分類約 94% 的行。我的直覺是，如果我知道如何告訴演算法這些行是按輸入的類別分組的，那麼我們就可以達到 100%。
視覺上，以防我對「分組依據」的使用不清楚：
正確的看起來像這樣：
1a
1a
1a
1a
1a
1b
1b
1b
1b
1b
1b
1b
1b
1c
1c
1c
1c
1c
1c
1c
就行順序而言，所有 1a 行始終是鄰居，所有 1b 行等。
目前，我有時會得到：
1a
1a
1a
1c
1c
1b
1b
1b
1b
1b
1b
1b
1b
1c
1c
1c
1c
1c
1c
1c
有想法嗎？
有可能，我可以建立一個以 Row() 作為值的列，但我擔心大多數聚類列都有「類別」類型值。對於 15 個類，使用的每個欄位可能有 2-8 個唯一值。 Row() 將有 120 個唯一值，這感覺就像在混合中添加了通配符。
