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現場課程 - JMP® Pro：預測建模 - 11 月 18 日至 21 日 |上午 8:30 - 中午 12:00（東部時間）

4天課程

• 11 月 18 日星期一 |上午 8:30 - 中午 12:00（東部時間）
• 11 月 19 日星期二 |上午 8:30 - 中午 12:00（東部時間）
• 11 月 20 日星期三 |上午 8:30 - 中午 12:00（東部時間）
• 11 月 21 日，星期四 |上午 8:30 - 中午 12:00（東部時間）

本課程涵蓋使用 JMP Pro 軟體開發、評估、調整、比較和評分預測模型所需的技能。

本課程教您如何使用機器學習技術（例如廣義回歸模型、k 最近鄰、樸素貝葉斯、支援向量機、決策樹和神經網路）來建立和理解預測模型。您還將學習如何使用交叉驗證、保留驗證和資訊理論標準來驗證預測模型。

了解如何：

• 發展、比較和解釋複雜的模型。
• 使用分區平台進行預測建模，包括裝袋、引導森林、提升樹。
• 使用神經網路進行預測建模，包括 k-Fold 交叉驗證、多層神經網路和 boosting。
• 調整預測模型。
• 在 JMP 中對新資料進行評分並產生評分代碼以在其他軟體中使用。
• 將預測模型部署到生產中。

期間： 4個半天課程

註冊費： 400 美元

了解更多並註冊，請訪問JMP® Pro：預測建模。

預測建模和機器學習