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Curso presencial - JMP® Pro: Modelado predictivo - 18 al 21 de noviembre | 8:30 a. m. a 12:00 p. m., hora del Este de EE. UU.

Curso de 4 días

• Lunes 18 de noviembre | 8:30 a. m. a 12:00 p. m., hora del Este de EE. UU.
• Martes 19 de noviembre | 8:30 am - 12:00 pm ET
• Miércoles 20 de noviembre | 8:30 am - 12:00 pm ET
• Jueves 21 de noviembre | 8:30 a. m. a 12:00 p. m., hora del Este de EE. UU.

Este curso cubre las habilidades necesarias para desarrollar, evaluar, ajustar, comparar y calificar modelos predictivos utilizando el software JMP Pro.

Este curso le enseñará a crear y comprender modelos predictivos mediante técnicas de aprendizaje automático, como modelos de regresión generalizados, k vecinos más cercanos, Bayes ingenuo, máquinas de vectores de soporte, árboles de decisión y redes neuronales. También aprenderá a validar modelos predictivos mediante validación cruzada, validación por retención y criterios de teoría de la información.

Aprenda a:

• Desarrollar, comparar y explicar modelos complejos.
• Utilice la plataforma de partición para modelado predictivo, incluido bagging, bosque bootstrap y árboles potenciados.
• Utilice redes neuronales para modelado predictivo, incluida la validación cruzada de k-Fold, redes neuronales multicapa y refuerzo.
• Ajustar modelos predictivos.
• Califique nuevos datos en JMP y genere código de puntuación para usar en otro software.
• Implementar modelos predictivos en producción.

Duración: 4 sesiones de medio día

Cuota de inscripción: $400 dólares estadounidenses

Obtenga más información y regístrese en JMP® Pro: Modelado predictivo .

Modelado predictivo y aprendizaje automático