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现场课程 - JMP® Pro：预测建模 - 11 月 18 日至 21 日 | 美国东部时间上午 8:30 - 下午 12:00

4天课程

• 11 月 18 日星期一 | 美国东部时间上午 8:30 - 下午 12:00
• 11 月 19 日星期二 | 美国东部时间上午 8:30 - 下午 12:00
• 11 月 20 日星期三 | 美国东部时间上午 8:30 - 下午 12:00
• 11 月 21 日星期四 | 美国东部时间上午 8:30 - 下午 12:00

本课程涵盖使用 JMP Pro 软件开发、评估、调整、比较和评分预测模型所需的技能。

本课程将教您如何使用机器学习技术（例如广义回归模型、k-最近邻、朴素贝叶斯、支持向量机、决策树和神经网络）构建和理解预测模型。您还将学习如何使用交叉验证、保留验证和信息理论标准来验证预测模型。

了解如何：

• 开发、比较和解释复杂模型。
• 使用分区平台进行预测建模，包括装袋法、引导森林法、提升树法。
• 使用神经网络进行预测建模，包括 k 折交叉验证、多层神经网络和增强。
• 调整预测模型。
• 在 JMP 中对新数据进行评分并生成可供其他软件使用的评分代码。
• 将预测模型部署到生产中。

期间： 4 场半天会议

报名费： 400美元

在JMP® Pro：预测模型了解更多信息并注册。

预测模型和机器学习