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라이브 코스 - JMP® Pro: 예측 모델링 - 11월 18일 - 21일 | 오전 8시 30분 - 오후 12시 ET

4일 코스

• 11월 18일 월요일 | 오전 8시 30분 - 오후 12시 ET
• 11월 19일 화요일 | 오전 8시 30분 - 오후 12시 ET
• 11월 20일 수요일 | 오전 8시 30분 - 오후 12시 ET
• 11월 21일 목요일 | 오전 8시 30분 - 오후 12시 ET

이 과정에서는 JMP Pro 소프트웨어를 사용하여 예측 모델을 개발, 평가, 조정, 비교하고 점수를 매기는 데 필요한 기술을 다룹니다.

이 과정에서는 일반화 회귀 모델, k-최근접 이웃, 나이브 베이즈, 지원 벡터 머신, 의사 결정 트리, 신경망과 같은 머신 러닝 기술을 사용하여 예측 모델을 구축하고 이해하는 방법을 가르칩니다. 또한 교차 검증, 홀드백 검증, 정보 이론적 기준을 사용하여 예측 모델을 검증하는 방법도 배웁니다.

다음 방법을 알아보세요:

• 복잡한 모델을 개발하고, 비교하고, 설명합니다.
• 배깅, 부트스트랩 포레스트, 부스트 트리를 포함한 예측 모델링에 파티션 플랫폼을 사용합니다.
• k-Fold 교차 검증, 다층 신경망, 부스팅을 포함한 예측 모델링에 신경망을 사용합니다.
• 예측 모델을 조정합니다.
• JMP에서 새로운 데이터에 대한 점수를 매기고 다른 소프트웨어에서 사용할 수 있는 점수 코드를 생성합니다.
• 예측 모델을 프로덕션에 배포합니다.

지속: 4개의 반나절 세션

등록금: 400달러 미국

자세한 내용을 알아보고 등록하려면 JMP® Pro: 예측 모델링을 방문하세요.

예측 모델링 및 머신 러닝