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Corso live - JMP® Pro: modellazione predittiva - 18-21 novembre | 8:30-12:00 ET

Corso di 4 giorni

• Lunedì 18 novembre | 8:30 - 12:00 ET
• Martedì 19 novembre | 8:30 - 12:00 ET
• Mercoledì 20 novembre | 8:30 - 12:00 ET
• Giovedì 21 novembre | 8:30 - 12:00 ET

Questo corso copre le competenze necessarie per sviluppare, valutare, ottimizzare, confrontare e assegnare un punteggio ai modelli predittivi utilizzando il software JMP Pro.

Questo corso ti insegna come costruire e comprendere modelli predittivi usando tecniche di apprendimento automatico come modelli di regressione generalizzata, k-nearest neighbors, naïve Bayes, macchine a vettori di supporto, alberi decisionali e reti neurali. Imparerai anche come convalidare modelli predittivi usando la convalida incrociata, la convalida holdback e criteri di teoria dell'informazione.

Scopri come:

• Sviluppare, confrontare e spiegare modelli complessi.
• Utilizzare la piattaforma di partizione per la modellazione predittiva, inclusi bagging, bootstrap forest e boosted trees.
• Utilizzare reti neurali per la modellazione predittiva, tra cui la convalida incrociata k-Fold, le reti neurali multistrato e il boosting.
• Ottimizzare i modelli predittivi.
• Assegna un punteggio ai nuovi dati in JMP e genera un codice di punteggio da utilizzare in altri software.
• Distribuire modelli predittivi in ​​produzione.

Durata: 4 sessioni di mezza giornata

Quota di iscrizione: 400 dollari USA

Scopri di più e registrati su JMP® Pro: Predictive Modeling .

Modellazione predittiva e apprendimento automatico