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Live-Kurs - JMP® Pro: Predictive Modeling - 18. - 21. November | 8:30 - 12:00 Uhr ET

4-tägiger Kurs

• Montag, 18. November | 8:30 - 12:00 Uhr ET
• Dienstag, 19. November | 8:30 - 12:00 Uhr ET
• Mittwoch, 20. November | 8:30 - 12:00 Uhr ET
• Donnerstag, 21. November | 8:30 - 12:00 Uhr ET

In diesem Kurs werden die erforderlichen Fähigkeiten zum Entwickeln, Bewerten, Optimieren, Vergleichen und Bewerten von Vorhersagemodellen mit der JMP Pro-Software vermittelt.

In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie Vorhersagemodelle mithilfe von maschinellen Lerntechniken wie verallgemeinerten Regressionsmodellen, k-Nearest-Neighbors, naiven Bayes-Modellen, Support Vector Machines, Entscheidungsbäumen und neuronalen Netzwerken erstellen und verstehen. Sie lernen auch, wie Sie Vorhersagemodelle mithilfe von Kreuzvalidierung, Holdback-Validierung und informationstheoretischen Kriterien validieren.

Erfahren Sie, wie Sie:

• Komplexe Modelle entwickeln, vergleichen und erklären.
• Verwenden Sie die Partitionsplattform für prädiktive Modellierung, einschließlich Bagging, Bootstrap Forest und Boosted Trees.
• Verwenden Sie neuronale Netzwerke zur prädiktiven Modellierung, einschließlich k-facher Kreuzvalidierung, mehrschichtiger neuronaler Netzwerke und Boosting.
• Optimieren Sie Vorhersagemodelle.
• Bewerten Sie neue Daten in JMP und generieren Sie einen Bewertungscode zur Verwendung in anderer Software.
• Setzen Sie Vorhersagemodelle in der Produktion ein.

Dauer: 4 Halbtagessitzungen

Anmeldegebühr: 400 US-Dollar

Erfahren Sie mehr und registrieren Sie sich unter JMP® Pro: Predictive Modeling .

Prädiktive Modellierung und maschinelles Lernen