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Cours en direct - JMP® Pro : modélisation prédictive - 18 au 21 novembre | 8 h 30 à 12 h HE

Cours de 4 jours

• Lundi 18 novembre | 8h30 - 12h00 HE
• Mardi 19 novembre | 8h30 - 12h00 HE
• Mercredi 20 novembre | 8h30 - 12h00 HE
• Jeudi 21 novembre | 8h30 - 12h00 HE

Ce cours couvre les compétences requises pour développer, évaluer, ajuster, comparer et noter des modèles prédictifs à l'aide du logiciel JMP Pro.

Ce cours vous apprend à créer et à comprendre des modèles prédictifs à l'aide de techniques d'apprentissage automatique telles que les modèles de régression généralisée, les k-plus proches voisins, Bayes naïf, les machines à vecteurs de support, les arbres de décision et les réseaux neuronaux. Vous apprendrez également à valider des modèles prédictifs à l'aide de la validation croisée, de la validation par retenue et de critères théoriques de l'information.

Apprenez à :

• Développer, comparer et expliquer des modèles complexes.
• Utilisez la plateforme de partition pour la modélisation prédictive, y compris l'ensachage, la forêt bootstrap et les arbres boostés.
• Utiliser les réseaux neuronaux pour la modélisation prédictive, y compris la validation croisée k-Fold, les réseaux neuronaux multicouches et le boosting.
• Ajuster les modèles prédictifs.
• Notez de nouvelles données dans JMP et générez du code de score à utiliser dans d'autres logiciels.
• Déployer des modèles prédictifs en production.

Durée: 4 séances d'une demi-journée

Frais d'inscription : 400 $ US

Apprenez-en davantage et inscrivez-vous sur JMP® Pro : Modélisation prédictive .

Modélisation prédictive et apprentissage automatique