將模型簡化為只有一兩項大家好，
我目前正在分析 4 因子半因子設計。我的帕累托圖表明，給定反應中只有一到兩個主效果是顯著的。從模型中刪除剩餘的不顯著的主效果和交互項是否可以接受？
我已經通過如上所述減少模型進行了嘗試。 R2 和調整後的 R2 很接近（0.68 與 0.63），所以不是很好。但是，我認為我不應該添加無關緊要的術語，並且存在模型過度擬合的風險。有人可以建議嗎？
謝謝
基礎資料分析與建模回覆：將模型簡化為只有一兩項如果沒有看到其他診斷資訊或實驗的實際輸出，就很難給出一組具體的建議。話雖這麼說，從模型中刪除無關緊要的項通常是適當的。結果有意義嗎？這些因素其實很重要嗎？結果與您的預測相比如何？刪除這些項目後，R 方 adj 發生了多少變化？殘差是什麼樣的？槓桿圖？ RMSE 發生了什麼事？
