Reducir un modelo a sólo uno o dos términosHola a todos,
Actualmente estoy analizando un diseño semicofactorial de 4 factores. Mi diagrama de Pareto indica que solo uno o dos efectos principales para las respuestas dadas son significativos. ¿Sería aceptable eliminar del modelo los términos de interacción y efectos principales que no son significativos?
He probado esto reduciendo el modelo como se describe arriba. El R2 y el R2 ajustado están cerca (0,68 frente a 0,63), por lo que no son fantásticos. Sin embargo, no creo que deba agregar los términos insignificantes y correr el riesgo de sobreajustar el modelo. ¿Alguien podría aconsejarme?
Gracias
Análisis y modelado de datos básicosRe: Reducción de un modelo a sólo uno o dos términosSin ver la otra información de diagnóstico o el resultado real de su experimento, es difícil dar un conjunto específico de consejos. Dicho esto, normalmente sería adecuado eliminar los términos insignificantes del modelo. ¿Tienen sentido los resultados? ¿Son los factores prácticamente significativos? ¿Cómo se comparan los resultados con sus predicciones? ¿Cuánto cambió el R cuadrado ajustado cuando eliminó los términos? ¿Cómo se ven los residuos? ¿Gráficos de apalancamiento? ¿Qué sucedió con el RMSE?
