将模型简化为仅一到两个项大家好，
我目前正在分析一个 4 因子半因子设计。我的帕累托图显示，给定响应中只有一两个主效应显著。是否可以从模型中删除其余不显著的主效应和交互项？
我已经尝试过这种方法，通过如上所述减小模型。R2 和调整后的 R2 非常接近（0.68 vs 0.63），因此效果并不理想。但是，我认为我不应该添加不重要的项，否则可能会使模型过度拟合。有人能给出建议吗？
谢谢
基础数据分析与建模回复：将模型简化为仅一两个项在没有看到其他诊断信息或实验的实际输出的情况下，很难给出具体的建议。话虽如此，从模型中删除不重要的项通常是合适的。结果有意义吗？这些因素在实践中是否重要？结果与您的预测相比如何？当您删除这些项时，R 平方调整值发生了多大变化？残差是什么样子的？杠杆图？RMSE 发生了什么变化？
