모델을 1~2개 항목으로 축소안녕하세요 여러분,
저는 현재 4요인 반요인 설계를 분석하고 있습니다. 제 파레토 차트는 주어진 응답에 대한 1~2개의 주효과만이 유의미하다는 것을 나타냅니다. 모델에서 나머지 중요하지 않은 주효과와 상호 작용 항을 제거하는 것이 허용될까요?
위에서 설명한 대로 모델을 줄여서 시도해 보았습니다. R2와 조정된 R2가 비슷해서(0.68 대 0.63) 환상적이지는 않습니다. 하지만 중요하지 않은 항목을 추가해서 모델을 과적합시킬 위험을 감수해서는 안 된다고 생각합니다. 조언해 줄 수 있는 분이 있나요?
감사합니다
기본 데이터 분석 및 모델링Re: 모델을 1-2개의 용어로만 축소다른 진단 정보나 실험의 실제 출력을 보지 않고는 구체적인 조언을 하기 어렵습니다. 그렇기는 하지만 일반적으로 모델에서 중요하지 않은 용어를 제거하는 것이 적절할 것입니다. 결과가 의미가 있습니까? 요인이 실질적으로 유의합니까? 결과가 예측과 어떻게 비교됩니까? 용어를 제거했을 때 R-제곱 조정이 얼마나 바뀌었습니까? 잔차는 어떻게 생겼습니까? 레버리지 플롯? RMSE는 어떻게 되었습니까?
