Ridurre un modello a soli uno-due terminiCiao a tutti,
Al momento sto analizzando un disegno semifattoriale a 4 fattori. Il mio grafico di Pareto indica che solo uno o due effetti principali per le risposte date sono significativi. Sarebbe accettabile rimuovere i restanti termini di effetto principale e interazione insignificanti dal modello?
Ho provato a farlo, riducendo il modello come descritto sopra. R2 e Adjusted R2 sono simili (0,68 contro 0,63), quindi non fantastici. Tuttavia, non credo che dovrei aggiungere termini insignificanti e rischiare di sovra-adattare il modello. Qualcuno potrebbe consigliarmi?
Grazie
Analisi e modellazione dei dati di baseRe: Riduzione di un modello a soli uno-due terminiSenza vedere le altre informazioni diagnostiche o l'output effettivo del tuo esperimento, è difficile dare un set specifico di consigli. Detto questo, in genere sarebbe appropriato rimuovere i termini insignificanti dal modello. I risultati hanno senso? I fattori sono praticamente significativi? Come si confrontano i risultati con le tue previsioni? Quanto è cambiato l'adj R-square quando hai rimosso i termini? Come appaiono i residui? Grafici di leva? Cosa è successo all'RMSE?
