Réduire un modèle à un ou deux termes seulementBonjour à tous,
J'analyse actuellement un modèle semi-factoriel à 4 facteurs. Mon diagramme de Pareto indique que seuls un ou deux effets principaux pour les réponses données sont significatifs. Serait-il acceptable de supprimer les termes d'effet principal et d'interaction non significatifs restants du modèle ?
J'ai testé cela en réduisant le modèle comme décrit ci-dessus. Le R2 et le R2 ajusté sont proches (0,68 contre 0,63), donc pas fantastiques. Cependant, je ne pense pas que je devrais ajouter les termes insignifiants et risquer de suradapter le modèle. Quelqu'un pourrait-il me conseiller ?
Merci
Analyse et modélisation de données de baseRé: Réduire un modèle à un ou deux termes seulementSans voir les autres informations de diagnostic ou le résultat réel de votre expérience, il est difficile de donner un ensemble de conseils spécifiques. Cela étant dit, il serait généralement approprié de supprimer les termes non significatifs du modèle. Les résultats sont-ils logiques ? Les facteurs sont-ils significatifs dans la pratique ? Comment les résultats se comparent-ils à vos prévisions ? Dans quelle mesure l'ajustement R-carré a-t-il changé lorsque vous avez supprimé les termes ? À quoi ressemblent les résidus ? Graphiques de levier ? Qu'est-il arrivé au RMSE ?
