Perfiles de interacción: visualización automatizada de paneles en función de la inclusión de factoresMi pregunta es cómo JMP controla la visualización de paneles de gráficos de perfiles de interacción que corresponden a factores no incluidos en el modelo asociado.
¿JMP muestra consistentemente dichos paneles de forma diferente a los paneles correspondientes a los factores incluidos?
Me gustaría distinguir los factores incluidos y omitidos (dentro del modelo) en los perfiles de interacción de JMP. En mi experiencia, esta operación se realiza automáticamente en algunos casos, pero no en otros.
En la primera captura de pantalla (1-No_distinction) he indicado manualmente los términos incluidos en el modelo con asteriscos (*).
El JMP no distinguió la visualización de los paneles en función de la inclusión de factores.
En un libro de trabajo JMP diferente, los gráficos correspondientes a factores no incluidos en el modelo son líneas discontinuas y aparecen con intensidad atenuada (2-With_distinction).
Exploración y visualización de datosDiseño de experimentosVentanasRe: Perfiles de interacción: visualización automatizada de paneles en función de la inclusión de factores
1-No_distinction1-No_distinction1-No_distinction1-No_distinction1-No_distinction1-No_distinction1-No_distinction1-No_distinction1-No_distinction1-No_distinction1-Sin distinción
2-With_distinction2-With_distinction2-With_distinction2-With_distinction2-With_distinction2-With_distinction2-With_distinction2-With_distinction2-With_distinction2-With_distinction2-Con_distinción
Incrustar capturas de pantalla en lugar de adjuntarlas
Re: Perfiles de interacción: visualización automatizada de paneles en función de la inclusión de factoresPuede que no entienda tu situación, pero JMP solo proporcionará gráficos para los términos del modelo. Si los términos están confundidos (alias), aparecerán líneas discontinuas para indicarlo.
Re: Perfiles de interacción: visualización automatizada de paneles en función de la inclusión de factoresGracias. En el ejemplo superior, los tres gráficos sin asteriscos corresponden a términos de interacción que no están en el modelo. Sin embargo, no se muestran en líneas discontinuas. ¿Podría explicar con más detalle el alias de los términos?
Re: Perfiles de interacción: visualización automatizada de paneles en función de la inclusión de factores¿Puedes publicar tu tabla de datos (de forma anónima)? No deberías obtener ningún gráfico de términos que no estén en el modelo.
Si, por ejemplo, ejecuta un diseño factorial fraccional y realiza el análisis con un modelo saturado, los gráficos de interacción mostrarán guiones que indican que hay términos con alias. Estos son los gráficos de interacción de un experimento IV de 2^4-1 res. Dado que los efectos de segundo orden tienen alias, verá las líneas discontinuas para las interacciones con alias.

Re: Perfiles de interacción: visualización automatizada de paneles en función de la inclusión de factoresLa captura de pantalla corresponde a la fila superior (correspondiente al factor "A") del generador de perfiles de interacción del libro de trabajo adjunto, al que se accede a través del script integrado Perfiles de interacción. El script contiene el modelo.
Solo A*B y A*F son términos de interacción incluidos en el modelo para el factor A. Sin embargo, los gráficos de términos de interacción no aparecen en gris o discontinuos para A*C y A*D ni para A*E, como he explicado en las publicaciones anteriores.

Re: Perfiles de interacción: visualización automatizada de paneles en función de la inclusión de factoresSi observa el modelo, parece que todas las interacciones de factores de segundo orden están en el modelo. Por lo tanto, verá las interacciones.

Si modifico tu modelo con solo AB y AF, esto es lo que obtienes:

Re: Perfiles de interacción: visualización automatizada de paneles en función de la inclusión de factores¡Gracias! En respuesta: ¿podría explicar por qué A*CE no aparece en el Resumen de efectos?
Lo que pretendí en la derivación/análisis del modelo fue incluir estos términos inicialmente, pero luego se eliminaron en función de su importancia/contribución.
En otros trabajos, los términos de interacción eliminados que no aparecen en el Resumen de efectos aparecen en gris o discontinuos en los Perfiles de interacción.

Re: Perfiles de interacción: visualización automatizada de paneles en función de la inclusión de factoresBueno, si me arriesgo, es porque los eliminaste. Aquí está el resumen del efecto con tu modelo (excepto que eliminé el D*D porque tenía un alias) antes de que se eliminaran los términos:

No estoy seguro de qué es exactamente lo que estás haciendo, pero eliminé AE del Resumen de efectos y aquí está el Perfil de interacción. Observa que la interacción AE está en gris.

¿Qué versión de JMP estás ejecutando?
Re: Perfiles de interacción: visualización automatizada de paneles en función de la inclusión de factoresOK, la circunstancia de atenuación que depende del estado de inclusión del término de interacción se comporta como se espera cuando regenero el modelo con todos los términos y luego elimino individualmente los términos no deseados.
Sin embargo, en el script inicial que compartí, las propiedades de visualización en los gráficos de interacción aún no responden a la eliminación de términos a través del Resumen de efectos; es decir, la inconsistencia persiste entre el Resumen de efectos y las propiedades de representación gráfica del Perfilador de interacción en el script inicial que compartí. No creo que necesitemos una solución para esta anomalía.
Estoy ejecutando JMP 17.2. Es posible que el script inicial que compartí y al que hago referencia se haya generado con JMP 16.2.
Re: Perfiles de interacción: visualización automatizada de paneles en función de la inclusión de factores@statman
Creo haber descubierto la fuente de la inconsistencia. He generado de manera reproducible los siguientes resultados:
Resultado 1 : Atenúe las propiedades de visualización como desee:
Los perfiles de interacción deben “solicitarse” en el cuadro de diálogo JMP a través del menú desplegable de la Respuesta, como se muestra en el cursor de la captura de pantalla:


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Resultado 2 : Las propiedades de visualización en gris no se implementan, lo que genera inconsistencia con respecto a los términos incluidos en el modelo:
Los perfiles de interacción se “solicitan” en el cuadro de diálogo JMP a través del menú desplegable del Perfilador de predicción, un subelemento de la Respuesta.

En la captura de pantalla del Resultado 2, los gráficos AC AD AE no aparecen en gris.
De hecho, ambos modos de paneles de Perfil de interacción se pueden mostrar simultáneamente.
En resumen, para que la línea discontinua o en gris se muestre de manera uniforme dependiendo de la inclusión de los términos de interacción respectivos en el modelo, el panel Perfil de interacción aparentemente debe activarse desde el menú Perfil de factores para la Respuesta.